Julia資料科學新女神降臨

專攻科學運算的年輕程式語言Julia，2009年在MIT實驗室發跡、2018年釋出1.0版，不只在大型企業程式碼現代化的舞臺發光，也在臺灣大數據分析企業現蹤

「如Python般簡潔，如C般快速」是Julia的代名詞，這個優雅簡潔的女神語言，已被許多需大量複雜運算的知名企業擁抱了

2019年，Julia多了個功能強大的專屬圖學深度學習套件：GeometricFlux.jl，甚至被官網列為六大生態系之一。它不只提供常見的圖學模型元件，還支援CUDA，可以用GPU來加速，更與JuliaGraphs相容，就像是Julia深度學習框架Flux多了一對翅膀

在Julia臺灣社群發起人杜岳華的鼓勵下，就讀清大光電所的研究生甯敬宇花了幾個月，以Julia開發出開箱即用的NeuralOperators.jl套件，內含以Julia撰寫的傅立葉神經算子和馬可夫神經算子，讓使用者可直接在Julia深度學習框架Flux上執行

2019年，Julia終於有自己的Transformer開發套件，其完整度更受社群好評，成為開發NLP模型的首選工具。這個Transformers.jl套件的貢獻者，就出自臺灣一位碩士生鄭景文之手

快速、高效且易於平行化的Julia，將歐洲最大保險公司上萬行程式碼砍至1千行，也加速輝瑞心臟模擬模型115倍，還支援澳洲政府預測未來30年每小時的電力流動變化

卡米爾是臺灣少數擁抱Julia的企業，他們先以Julia改寫CSV資料前處理程式碼，得到比Python快10倍的驚喜後，再導入真實專案