大資料三部曲之3｜資料科學在臺灣

去年，在國外已火熱數年的大資料風潮，開始吹向臺灣，成為多數人看好的未來趨勢，也帶動「資料科學家」人才的需求萌芽

相較於國外，儘管臺灣投入大資料或資料分析應用的腳步看似較慢，但臺灣大學資工系特聘教授林智仁認為，臺灣企業有3項發展資料科學的競爭優勢，能開創出全新的產業契機

一間進駐新竹科學園區的生技公司，在今年成立大數據業務處，要善用龐大的基因資訊，大數據業務處副處長劉家宏表示：「現在，我們在支援晶片產品開發及檢測部門之餘，擁有更大的空間，能夠以資料導向，從大數據和資料科學的角度來開發產品和服務。」

東吳大學數學系助理教授吳牧恩表示，數學、寫程式、跨領域整合能力是資料分析三大關鍵能力

「我一直抱持著一個很Open的心，只要是我不會的，我都很願意學，我把它歸納為熱情」，身為醫界資料科學家的潘美連認為，熱情是資料科學的必要特質，也是能持續進行研究的重要因素

資策會創研所組長呂俊宏表示，資料的擁有者不應該只局限在該領域的使用，還要更進一步想，如何結合其他領域的異質資料，發揮更大價值，解決原本沒想到的問題

氣象預報與分析可說是大資料應用的先驅，天氣風險管理開發公司總經理彭啟明以過來人的經驗表示，不能用製造問題的心態去解決資料分析的問題，找出問題本質，才能成功解讀資料

全球安裝超過千萬次的手機來電辨識App Whoscall，幕後的關鍵資料科學家高義銘，運用統計學專業，從3千萬通來電挖掘出辨識垃圾來電的功能