本文作者為蔡宗城，原始連結為http://smalltowntechblog.com/2015/12/10/ithome-container-summit-day-1/
有幸參加今年 iThome 舉辦的 Container Summit，把今天在現場所聽到的一些內容整理做成筆記
- 以Mesos搭建大規模Container平台 (Timothy Chen / Mesosphere Apache Committer/PMC、Mesosphere分散式系統首席工程師)
簡介 Mesos 如何管理 Cluster，運用 Scheduler 去做伺服器 resource 分配使用，zookeeper 去做一些使用狀態的紀錄…(這一段跟昨天 Big Data section 講 得一模一樣)。然後說他們其實本來就有在用 Container，但不是 Docker 的, 至於怎麼用 Mesos 管理 “Docker” 的 Container，並沒有比較多加詳述…
- Docker in CI：Cacoo與Backlog導入Docker的經驗分享 (染田貴志 / NuLab Growth Hacker)
主要講述 Docker 在 CI 中的 User Case，而不是把 Docker 用在 Production 環境上。先提到在 CI 中 Jenkins 扮演很重要的角色(Typetalk, Backlog Plugin)，不過太多的 Jenkins Slave 不好管理。Project 中 Git branch 很多 ( Master, Develops, Features)，要測試完所有的 Branch 很累。
因此建立 Private Docker Registry 來當成 Docker Hub 的 Cache，根據不同 Application 的需求與特性來建立 Image，最後透過 Docker Container 來跑測試，並且把測試結果傳給 Jenkins 做 Parse，最後再把成功測完沒問題的 Build 傳到 Repository，這個部分跟我自己實做的 CI Work Folw 蠻像的
- 新浪微博大規模基於Docker的混合雲應用實踐 (王关胜 / 新浪微博 平臺維運架構師)
以前 Scale Out 的過程很繁瑣而且費時冗長，因為甚至需要從實體伺服器的採購開始，而且閒置設備無法善加利用，所以開始想要使用混合雲-阿里雲 (Private & Public Cloud) 解決問題，不過為了數據的安全性，只把計算和商業邏輯搬移到阿里雲。
Docker Host 在 Private Cloud 採用實體伺服器，而在 Public Cloud 採用 VM，Linux Distribution 為 CentOS，至於在管理 Docker Host 的資源方面，在新板使用 (Docker Swarm & Mesos) V.S. 舊版(Mesos & Dispatch-微博自己開發) 作為其底層管理工具，當然也架了擁有 HA 的 Docker Private Registry
混合雲的核心思想為設計一個 Resource Pool，讓公司的所有服務可以共享這個混合雲，也講了很多管理混合雲或是如何 Scale Out 的 SOP (介紹nginx-upsync-module，應付新長出來 Container)，讓線上服務可以穩定的服務使用者。
在伺服器 Provision 的方面，所有需要被安裝的東西都包成 rpm package，並且使用 Puppet 擔任 CM (Configuration Management)的 角色，而 Log Management 部分大量採用ELK(ElasticSearch+Logstash+Kibana)，在 Metrics 的部分使用 Graphite，這兩個東西對於 Trouble Shooting有很大的幫助
- 群暉科技運用Docker研發新世代產品之路 (曹經世 / 群暉科技 研發經理)
Synology 廣告時間…介紹 DSM 如何管理 Docker Container 。由於在 Docker 在網路方面有點麻煩，所以採用 Open vSwitch bridge 來解決外部網路無法連接到內部 Container 的問題；而儲存問題，利用 Docker mount 功能，讓全部的 Docker DSM container 共享一樣的檔案，並且利用 BTRFS subvolume 來管理儲存空間；而在安全性方面，用 Cgroup,Apparmor… 等來達到 process 資源使用限制，權限的控管…等
- 兩大平臺完整結合: 談Windows Container & Azure Container service (馮立偉 / 台灣微軟 Open Source Lead)
強調微軟擁抱 Open Source 和廣告 Azure 的運用，而許多既有的Docker Image 在 Azure 也有提供。Demo 運用 Azure CLI 建立VM，然後再用 Docker Command 在 VM 上面開 Container。而微軟跟 Docker 合作開發了 Windows 版的 Docker Engine ，讓其跑在微軟自己客製化的 Nano Windows Server 上面，而所有的 Docker Command 都跟官方在 Linux 環境一對一且映成，開啟一個 Windows Container 基本上會耗掉 100 MB 的 ram。最後提到微軟的伺服器底層資源管理也將會使用 Apache Mesos
- 擁抱或對抗？談Docker對傳統DevOps工具鏈的衝擊 (葉秉哲 / Gogolook 架構師)
DevOps 最重要的三個問題 (Recreate, Change, Monitor)，而因為 Application 的功能都跑到 Container 內，所以 OS 功能越來越簡化，因此 RancherOS, CoreOS 之類的輕量化 OS 應運而生，甚至有 Unikernel 的誕生。
運用 Dockerfile 就可以一層一層把 Application Image 做出來，CM (Configuration Management) 的重要性越來越輕微，而且做出來的 Image 是 Immutable 並且具有版本控制，利用 Docker Image 產生的 Container 地位比較像是牲畜而不是寵物；不過要用 Docker 的話，Application 的設計方式也必須做更改，跟環境不能有太深的相依性，要讓 Application 可以輕易的在不同的 Server 上運行。最後提到運用 Kubernetes 或是 Mesos 做 Deployment 的話，可以輕易地達成 rolling upgrade
- 由於第二天沒有要繼續參加，所以先跑去找第二天 Google 的講者 (Evan Brown / Google 雲端解決方案架構師) 問了一些關於 Kubernetes 的問題
1. 為什麼每個 Node 的預設組態限制只能跑 40 個 Containers?
Evan: 這是 Google 測試調校完覺得比較適合的數字，跑起來的穩定度比較好；當然可以自己把數字往上加，不過建議要使用版本 1.1 之後，並且把 Iptables based Proxy enable 起來，而這個功能在版本 1.2 會變成預設
2. 設定 Master HA 的文件還有 Provision Script 都很不完善，對於初學者來說要30分鐘就上手有點難度，有計畫改善嗎？
Evan: 沒有錯，所以打算在版本 1.2 把 Master HA 的功能變成預設，而版本 1.2 會在幾個月後 Release
結論：假如沒時間一直去研究探討，就等 1.2 吧XD
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