為何5%新加坡小黃司機一天能賺8千5，大數據分析找到關鍵

如何才能提高計程車運將的薪水，甚至比大學教授還要高？新加坡管理大學資訊學系助理教授鄭世昐在今年臺灣資料科學愛好者年會中揭露了，他如何透過大數據分析，找出了新加坡收入前百分之五的計程車司機的經營秘訣，也提出了提高計程車營運效率的方法。

鄭世昐利用新加坡政府提供計程車營運資料來進行分析，包括每一輛計程車的起站點、路線、叫車方式、收費方式等，而且數據每三十秒就更新一次，不過，由於此份資料包含大量的地理和時間資訊，如行駛路線等，然而，他說，由於具有時間序列導致難以分割資料，來進行分析，也成為進行大數據分析的挑戰之一。

新加坡政府嚴格地控制全國的計程車數量，目前計程車總數為2萬8千輛，但是，只有5家車行經營，其中規模最大的車行，掌握了近百分之六十的計程車輛，新加坡人搭乘計程車主要有三種方式，和臺灣十分相似，分別為街上招車、在招呼站排隊等車、與用手機播打車行叫車。

而搭乘的尖峰時間為早上八點至九點，而且在購物中心與金融中心有大量搭乘的需求，除此之外，從機場到市區之間也是有許多民眾需要搭乘計程車。另外，他也發現，在新加坡搭乘計程車的人數中，有百分之十的人單趟里程只有1公里，而百分之二十的人單趟里程也只有2公里。

而每一位計程車司機皆必須自負盈虧，也就是說，他們必須在沒有車行幫助的情況下，自行找出獲取最大收益的策略。從下圖可以發現，計程車司機的收入呈現常態分布，收入前百分之五的計程車司機，每日收入高達8,500元左右，但是後百分之五的司機，甚至還有虧損的2,300元的情況，而百分之七十至八十的計程車司機收入則為1,600元左右。

他透過認知層次（Cognitive Hierarchy） 模型來分析每一位駕駛策略分析的能力，研究發現，策略分析能力越高的駕駛，收入越高。

鄭世昐也指出，計程車司機判斷要去哪裡載乘客，往往僅是根據個人經驗，或是當地的資訊加以判斷，而沒有一套精確分析系統，來指出哪個地方有搭車的需求，以解決新加坡計程車產業供需失衡的問題。

舉例來說，經常發生某地區的有許多民眾，同時需要搭乘計程車，但計程車司機卻毫無所知，導致計程車輛供需失衡，也間接降低了計程車司機的收入。鄭世昐說，如何在不增加計程車數量的情況下，能服務更多顧客，就是進行大數據分析最重要的目的。

而新加坡政府在機場設立了一個電子看板，上面顯示了在機場中，計程車排班數量，與飛機降落數量，鄭世昐說，當政府設立了這一塊看板之後，民眾也可以透過App看到此資訊，而計程車的生產力甚至提高了近百分之二十。

此外，新加坡的計程車營運資料並非可以直接在政府網頁上下載，而是需要政府高層授權，才能取得。鄭世昐說，新加坡政府內部將開放資料分為三個層級，第一個層級的資料不涉及個人隱私，可直接在網路上公開，第二個層級的資料則需要向政府申請才能使用，而第三層級的資料則涉及產業機密與國家安全等，則需要政府高層授權，當希望取得第三層級的資料時，必須向政府出具報告，並說明不會影響到計程車的產業利益。