Google正式釋出GPU運算雲，每小時僅0.7美元

企業除了選擇亞馬遜和微軟的GPU雲端服務之外，現在Google的GPU雲端服務終於正式上市，Google Cloud Platform（GCP）的用戶可以開始租用GPU雲端服務，來啟用規模更大的雲端機器學習模型訓練。

Google於2016年11月發布GPU雲端服務，搶攻需要大量GPU平行運算能力的深度學習、人工智慧等應用市場，透過虛擬機器（VM）來提供3種伺服器專用的GPU加速器運算服務，包含了Nvidia Tesla K80、Tesla P100與AMD FirePro GPU。

而Google的GPU雲端服務提供用戶能使用在Google運算引擎（Google Compute Engine）上的GPU，且此GPU直接連接到VM，提供裸機的效能，如此，用戶就不需要在自家的資料中心建立GPU叢集。

目前，Google正式推出Nvidia Tesla K80的雲端GPU服務，Tesla K80擁有2,496顆串流處理器，且搭載12GB的GDDR 5記憶體，Google提供用戶可以選擇在實例（Instance）上搭載1、2、4或8個GPU加速器，而這些實例支援機器學習、深度學習框架，如TensorFlow、Theano、Torch、MXNet和Caffe，以及支援Nvidia的CUDA軟體。

（圖片來源／Google）

另外，Google表示，Google雲端GPU（Google Cloud GPU）整合Google雲端機器學習（Google Cloud ML），能夠縮減用戶使用TensorFlow框架來訓練機器學習模型的時間。過去使用者需要花費數天的時間，在單一機器上龐大的影像資料集中，來訓練影像分類器，現在，使用者能在Cloud ML上採用多個GPU，來進行分散式訓練，以達到縮短用戶開發週期的時間。

在價格方面，Google雲端GPU服務以分鐘計價，計費時間則以10分鐘起跳，在美國，每個GPU每小時0.7美元（約臺幣22元），在歐洲與亞洲則是0.77美元（約臺幣24元）。

（圖片來源／Google）