微軟開源認知工具包釋出2.0正式版，新增支援熱門類神經網路套件Keras

微軟近日宣布推出認知工具包（Cognitive Toolkit） 2.0正式版，並將此工具包開源釋出，這項企業級的Cognitive Toolkit 2.0包含之前測試版的數百個新功能，使得深度學習的過程更簡便，並支援開源的類神經網路套件Keras和Java語言，微軟企圖將此工具包完美地整合到AI的生態系中。

微軟首席開發經理Chris Basoglu表示，以往，一般的開發人員都各自研究自家的數學函式，創造自家的類神經網路，再研究如何用對的資料來訓練模型，但現在資料量如此龐大，演算法要在多個GPU上運行也相對複雜，GPU和設備的成本都很高，開發人員獨自建立模型是不可行的，因此，他認為開發人員需要工具。

認知工具包原本是為了加速訓練深度學習網路和其他機器學習模型，像是用搜尋引擎Bing搜尋影片的系統，或是能在對話中辨識語音的系統，不過，微軟的研究員發現，這項工具包其實也可以廣泛地運用在各行各樣的AI應用，例如新創或是有規模的公司，甚至是政府機關和學術單位都會運用到語音理解、影像辨識等。

自從微軟去年10月釋出Cognitive Toolkit的測試版之後，許多企業開始訓練類神經網路的模型，讓系統模仿人腦思考的模式一樣運行特定的任務。舉例來說，中國一家智慧醫療新創Airdoc就是用微軟雲端服務Azurec、認知服務和工具包，來快速地正確偵測糖尿病視網膜病變。

微軟的團隊微調了這個工具包，不但讓基礎程式設計能力的開發人員可以使用，也因為透過多個伺服器運行最新的GPU，讓高端的程式設計師，可以使用工具加速訓練自己建立的深度類神經網路。

微軟這次推出的正式版本，開始支援開源的類神經網路套件Keras，Keras是大多數開發人員在深度學習的應用上都會使用的套件，開發人員可以用Keras撰寫程式碼，並能享有認知工具包提供的高效率與速度，不需要改寫任何程式。

另外，Cognitive Toolkit也會藉由支援Nvidia深度學習最新版本的SDK和最新的GPU架構Volta，來加速資料訓練的能力。

除了支援Keras之外，認知工具包還支援Java，提供開發人員建立評估模型，就連像是智慧型手機資源有限的裝置上，也能透過此新工具來運行影像辨識，執行即時的訓練模型。

認知工具包是微軟要讓AI技術觸及每個人、每個地方的策略之一，除了工具包，開發人員還可以透過雲端認知服務Azure，使用和部署機器學習應用、API。