開源特徵商店Feathr專案正式推出，新增沙盒環境供用戶簡單上手

開源一年多，經過眾多企業的貢獻，LFAI與資料基金會旗下的開源特徵商店Feathr專案終於達到1.0版本，最新的正式版本有幾項新功能，包括線上轉換、快速沙盒環境等，目標是要加速企業級機器學習專案的開發和部署。

Feathr為企業級特徵商店，由LinkedIn在2017年開發，並2022年的時候和微軟共同開源，Feathr主要的功能是供開發者利用Python形式的的API，定義原始資料的特徵，並在模型訓練和推理工作流程中，按名稱註冊和取用特徵，透過Feathr企業能夠方便地在不同的團隊間共享特徵。

由於準備和管理特徵，是開發大規模機器學習應用程式，極度耗費時間的工作之一，而Feathr提供一個抽象層，供開發者方便地按名稱計算和存取特徵，使得特徵生產者和消費者都可以透過Feathr交易特徵，生產者定義並註冊特徵，讓消費者存取和匯入特徵至機器學習工作流程中。

Feathr正式版中提供了特徵即時轉換支援，官方提到，在許多機器學習場景中，訓練和推理都需要產生特徵，但是Feathr卻有著資料來源無法來自於線上服務的限制。

由於特徵轉換只能發生在特徵資料發布到線上商店之前，因此當要求轉換速度接近即時，便需要建立一個機制，供用戶能夠在模型進行推理之前，動態地對推理資料進行轉換，而Feathr新的特定領域語言（Domain Specific Language，DSL）線上轉換功能，使用自定義轉換引擎解決這樣的問題，該引擎能夠以接近即時的速度，處理特徵轉換請求並且提供回應。

另外，Feathr還加入功能齊全的沙盒環境，能夠快速啟動Feathr環境，供使用者快速對Feathr各種功能進行原型設計，讓沒有基礎設施背景知識的資料科學家，也能夠快速上手Feathr，實驗特徵定義和想法。該沙盒帶有Jupyter筆記本，供使用者能夠簡單地操作Feathr平臺。