AI趨勢周報第220期：可用英文下指令，Databricks釋出大數據分析工具Spark英文版SDK

重點新聞(0701～0706)

Databricks     Spark     生成式AI  

可用英文寫程式，Databricks釋出大數據分析工具Spark英文版SDK

Databricks日前發布大數據分析平臺Spark英文版SDK，開發者寫程式時，可用英文下指令，比如2022 USA national auto sales by brand（美國2022年汽車銷量），編譯器就會將英文指令轉換為PySpark或SQL程式碼，來完成指令。Spark是開源大數據分析工具，每年超過10億次下載、在全球208個國家和地區使用，Databricks指出，能寫程式的AI助手GitHub Copilot雖然強大，但需要具相關知識的使用者來檢查，才能真正應用。而且，Copilot在處理Spark表格和DataFrames時也會出錯，比如出現不存在的dept_id列，這得靠開發者才能看出來並修正。

這是Databricks想解決的問題。他們發現，大型語言模型非常了解Spark，因為，Spark社群在過去10年貢獻大量的開放、高質量文本，比如API文件、開源專案、QA和教程等。於是，團隊用LLM開發一套英文版SDK，使用者在程式碼中，直接用英文下指令，就能得到結果，降低所需撰寫的程式碼量。不過，Databricks表示，這款英文版SDK還在早期開發階段，他們歡迎更多使用者加入使用，來精進這款SDK。（詳全文）

  OpenAI     ChatGPT Plus     Code Interpreter  

OpenAI揭ChatGPT Plus專用新外掛Code Interpreter，可用來做圖表、分析數據

OpenAI最近針對ChatGPT Plus使用者推出新外掛Code Interpreter，能用來分析上傳的檔案（如Excel檔案），還能生成圖表、算數學，甚至是執行程式碼，目前為Beta版。進一步來說，這個外掛不只能分析和轉換數據，還能視覺化數據，以及根據指令產出QR Code或根據上傳的程式碼文件來除錯。（詳全文）

  微軟    生成式AI       課程  

微軟推AI工作技能計畫，聯手LinkedIn設計免費AI課程

就在6月最後一天，微軟推出一項AI技能計畫（AI Skills Initiative），要助世界各地的民眾和組織學習生成式AI技能。這項計畫是微軟工作技能計畫的一部分，總共有3大重點，一是微軟與LinkedIn一起設計的免費生成式AI課程，學員修習完可獲得生成式AI專業認證，再來是微軟、GitHub以及專門推動數據科學的非營利組織data.org共同發起的全球獎金挑戰賽，來鼓勵非營利組織、社會公益企業等參加者，找出訓練員工生成式AI技能的新方法。不只如此，這個AI技能計畫還會提供更廣泛的免費數位學習活動和資源，來讓一般大眾學習、強化AI熟練度。（詳全文）

  ChatGPT     GPT-4     升級  

ChatGPT API全面升級到GPT-4最新模型

OpenAI日前宣布，所有API存取的AI模型已升級到GPT-4最新模型，現有用戶立即可用。進一步來說，OpenAI在今年3月推出ChatGPT API，6月又發布聊天機器人的底層模型GPT 3.5 Turbo和GPT-4第一次更新，現在，所有付費API的既有使用者都能存取到最新的GPT-4 API 8K版本。OpenAI也計畫，7月底再開放新開發者用戶使用，並視運算資源，逐漸解除流量限制。

此外，由於穩定性和成熟度已達大規模使用水準，OpenAI也將全面開放GPT-3.5 Turbo、DALL-E和Whisper API。他們正開發微調GPT-4和GPT-3.5 Turbo的功能，預計今年下半推出。（詳全文）

  穿戴式裝置     Ai Pin     AI助理  

蘋果前設計師自立門戶、揭AI穿戴裝置Ai Pin

曾參與Mac和iPhone產品設計的蘋果前設計師Imran Chaudhri成立新創公司Humane，最近展示一款Ai Pin穿戴裝置，能讓用戶不用智慧型手機，就能更直覺地使用AI提供的通訊、運算和辨識功能。Imran Chaudhri在1995到2017年任職蘋果介面設計師，參與過蘋果重要產品設計，如Mac、iPhone、iPad、iPod、Apple TV和Apple Watch等，他於2017年離開蘋果，隔年成立Humane，但多年來一直保持神祕，未見成果。

最近Humane官網公布Ai Pin，但未揭露太多細節。從Chaudhri去年在TED Talk的演講，可看出Ai Pin設計原型，是一個可放在口袋的裝置，具聲控助理、連網功能，內建麥克風、相機和投影機，主要由一個AI助理提供用戶所需服務，而不需再有一個運算裝置。在示範中，使用者按一下Ai Pin按鍵，就能啟動聽取、執行用戶的指令。它的投影機，可在用戶手掌心或桌面投射出智慧型手機鍵盤，也可以由AI直接彙整來電、電子郵件、會議和行程內容。當以相機對準某件物品，例如巧克力，其電腦視覺可辨識營養價值，AI助理則能提供建議。Ai Pin的產品推出時程不明。有興趣的用戶需加入官網上的等候清單。（詳全文）

  OpenAI     AI管理     徵才  

OpenAI招兵買馬，成立發展超智慧AI管理方案的團隊

為因應AI可能對人類社會造成的危害，OpenAI宣布成立專門團隊，來開發能駕馭和控管超智慧AI的方案，並正式徵才。這個團隊由OpenAI共同創辦人Ilya Sutskever和AI治理團隊主管Jan Leike管理，他們的目標是在4年內發展能駕馭和控管AI的突破性科學和科技。

Sutskever和Leike指出，超智慧（Superintelligence）可能非常危險，也許10年就會侵害人類。目前並無相關管理風險技術，現有能控制AI的技術（如增強式學習）可由人來監控AI，但卻無法穩定監控比人類聰明的AI。於是，OpenAI成立小組，要建立智慧約略等同人類的自動化導正（superalignment）研究系統，之後用大量運算資源擴充，來反覆導正超智慧AI。為展開第一步，團隊需開發可擴充的訓練方法、驗證模型，以及進行整個導正流程的壓力測試。

為此，他們正在召募最頂尖的機器學習研究人員及工程師。目前開出的職缺有研究工程師、研究科學家及研究經理等。OpenAI也將撥用20%的運算資源，投入4年來建立超智慧AI的導正和控制方法，也號召業界其他團隊一起投入。（詳全文）

  阿里雲     生成式AI     AI框架  

阿里巴巴揭生成式AI進展，秀繪圖大模型和通用AI框架

阿里巴巴旗下業務阿里雲日前在2023世界AI大會（WAIC）上，發表最新AI繪畫創作大模型通義萬相，已開放中國企業客戶評測。這款模型可根據文字指令，將原有圖片轉換為風格類似的新圖片，此外還能實現風格遷移效果，也就是保留原始圖像的內容，同時採用另一張圖片的視覺風格。

團隊指出，透過優化高解析度擴散過程，該模型可兼顧構圖準確度和細節清晰度。他們採用自建的大模型Composer來開發通義萬相，可更好地控制最終輸出，如空間布局和調色板。另一方面，阿里雲也宣布推出通用AI框架ModelScopeGPT，提供多種AI模型，來讓使用者完成各種複雜和高專業性的AI任務，範圍涵蓋語言、視覺和語音。這個框架是阿里雲去年推出的開源模型即服務（Model-as-a-Service）平臺ModelScope一部分，該平臺目前已有900多個AI模型。（詳全文）

  YouTube     Aloud     配音  

YouTube測試AI多語言配音功能Aloud

Google宣布一項AI配音技術Aloud，可替YouTube影片配上外國語音。Google表示，這項功能可為影片配上外國配音，並能配合Google搜尋增加曝光度。目前，這項功能已開放用戶登記等候清單，用戶需滿18歲，並要填寫基本資料和使用需求，待Google審核後方可試用。

Aloud網站說明，Aloud會先以AI技術將影片轉錄成文字，供用戶審核、編輯。之後，它會將文字翻譯成外國語音再轉成聲音，用戶只需將配好音的影片發布即可。Google表示，他們現在和數百名創作者測試Aloud功能，目前支援英文、西語和葡萄牙語翻譯，之後還會新增更多語言。（詳全文）

圖片來源／Databricks、OpenAI、Humane、阿里雲

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資料來源：iThome整理，2023年7月