NEC發表影像辨識搜尋新技術，能從多個攝影機影像畫面找出可疑人物

NEC發表了一項「時空數據交叉側寫」技術，能夠從多部攝影機拍攝的大量畫面中，找出在特定時空、地點中的人物，若應用的警方犯罪調查上，可協助找出可疑人物。

這項技術可結人臉辨識，從大量的影像畫面中依人臉進行分類，依相似度以樹狀方式分組，樹狀結構中愈下層代表相似度愈高，分析相似高者在畫面中出現的類型，例如將長相相似的人分為一類，找出他們在影像中出現的時間、地點、次數等等。

↓將影像中出現的人物依特徵相似度，以樹狀分類方式分組，愈下層的分組相似度愈高。建立樹狀分類後，新加入的影像便能進行快速分析。

NEC表示，過往犯罪偵查以人工方式檢視影像，可能受限於人力無法察覺出特定的線索，即使透過影像辨識技術，如果需要比對的資料量龐大，也需要花費相當多的時間。

現在透過這項技術，可以找出在同一地點頻繁出現的人物，或是在不同地點都出現的人物。以24小時街頭攝影機拍攝的100萬個人臉影像數據進行分析，只要10秒就能找出在同一地點頻繁出現的人物，大幅降低人工檢視影像的時間及成本。除了犯罪調查外，預計明年實際應用的這項技術還可用在觀光、行銷方面。