【資策會】105/1/9「Spark巨量資料分析實務班」

In-Memory已成為近期最熱門的巨量資料技術，Apache Spark憑藉其特有的資料封裝操作框架RDD以及In-memory資料儲存技術，解決傳統MapReduce框架在迭代式演算法中所遇到的效能瓶頸。基於Spark框架上，有許多擴充模組，包含以SQL指令操作資料的SparkSQL、豐富的機器學習函式庫Mllib以及即時串流處理技術Spark Stream等足以覆蓋巨量資料90%的處理需求。

為了滿足業界需求，資策會特規劃「Spark巨量資料分析實務班」課程，本課程將學習Hadoop儲存系統與資源管理框架及Spark In-Memory巨量資料相關關鍵技術，藉由實際案例操作，讓學員能夠了解Spark核心技術、SparkSQL操作方式以及巨量資料應用程式實際開發與效能調教。並將透過實際分組演練真實數據，了解資料處理時可能會面臨的狀況。

12/30前報名享早鳥優惠，詳細相關資訊請參閱課程網頁http://www.iiiedu.org.tw/ites/SPARK.htm，或來電洽詢(02)6631-6533，黃小姐。