臺灣臉部辨識技術力

人臉辨識要做的好，就得要用在地臉部資料訓練，只有從大量的現場拍攝的人臉資料，學習認得這個特定領域下的人臉特徵，辨識出來效果才會好，才能夠貼近在地應用所需的準確與穩定度的要求，才容易普及

靠千萬圖庫訓練的人臉演算法，老牌影音軟體商奪下準度20強而速度第三快，為了讓手機可以辨識亞洲人，不惜追加訓練百萬張亞洲人臉，就為了從98.9％提升到99.8％的在地辨識率

光引進深度學習技術還不夠，中華電信研究院還要建立臺灣自己的人臉資料庫，打造出在地人臉也能認的一套臉部辨識引擎，提高人臉辨識力

一年前，中國信託數研發團隊開始發展人臉辨識技術，花了4個月，利用數百萬張人臉資料，打造出了一套人臉辨識引擎，還取得國際臉部辨識資料庫排名第10的佳績，但中國信託的目標不只如此

專門研發先進情報技術的美國IARPA，去年贊助頂尖電腦視覺會議，舉辦第一屆偽裝人臉辨識競賽，邀集全球AI專家，來挑戰1萬多張畫上各種偽裝的人臉。臺大一舉奪下冠軍，打敗美、中、俄團隊