【突破深度學習的侷限,AI下一波革命就在SSL】CNN之父看AI未來
歷經兩次寒冬,AI打著深度學習的旗號在2006年重獲關注,近年來爆炸般的應用更席捲全球,但要發展出人類常識模型仍是遙不可及的目標。深度學習的未來該怎麼走?CNN之父Yann LeCun有答案
【卷積神經網路之父Yann LeCun如何走出二次深度學習寒冬?】30年前過氣老論文,為何能催生革命全球的CNN框架
機器學習的起源可以追溯到1950年代,發展至今已超過一甲子,但期間也挺過兩次寒冬,才有現在蓬勃發展的盛況。不過,究竟曾讓大多研究者不看好的原因是什麼?Yann LeCun剖析其中關鍵
文 /|2019-10-10
【CNN之父Yann LeCun大預測】如何突破深度學習現有侷限?自監督式學習是解方
自監督式學習是建構一個更龐大的神經網絡,透過預測來認識世界,不斷透過已知的部分來預測未知,Yann LeCun認為,這是更接近人類的學習方法,也是有機會讓AI具備人類常識能力的第一步
文 /|2019-10-10
按讚加入iThome粉絲團追蹤