機密運算大解析

幾年前，Intel、AMD、Arm等處理器被揭露重大資安漏洞，可能引發記憶體外洩或遭竄改狀況，再加上近期資料外洩事件頻傳，除了以加密來保護已儲存的資料、傳輸中的資料，如何確保正在使用的資料具有足夠的隱密性，已成為IT產業的關注重點。

處理器與雲業者紛紛投入機密運算

經過多年發展，機密運算從處理器平臺各自發展的專屬技術，一路從軟體支援走向雲端服務的應用，甚至可能成為IT系統基本配備，而隨著資料外洩事件層出不窮，可望加速這類方案的普及

文 /李宗翰|2021-07-12

身兼作業系統、伺服器虛擬化平臺與公有雲廠商的微軟，發展機密運算時間相當久，支援的運算平臺、提供的執行個體與應用服務，堪稱最為豐富

文 /李宗翰|2021-07-13

在投入機密運算的IT廠商當中，IBM發展時間最為長久，涵蓋層面也最為廣泛，橫跨大型主機、公有雲服務，以及伺服器虛擬化與容器工作負載

文 /李宗翰|2021-07-14

針對執行個體服務的開機安全與記憶體加密應用需求，GCP陸續推出受保護VM與機密VM，接下來會將機密運算擴及K8s容器服務平臺

文 /李宗翰|2021-07-15

在智慧型手機、物聯網設備領域受到廣泛採用的Arm，今年第一季發表v9新架構，當中就以機密運算作為主要訴求，讓資料保護適用更多運算裝置

文 /李宗翰|2021-07-16

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