跟Google學ML系統SRE

早在13年前，Google開始將維運大規模服務可靠性的SRE做法，開始套用到ML系統上，第一個適用對象就是搜尋引擎關鍵字廣告的推薦，後來成了內部許多ML系統上線維運的重要助力，從十多年ML SRE經驗，Google歸納出四大可靠性工程關鍵策略

 

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十多年ML系統SRE經驗，Google練出4大ML可靠性戰略

13年前，Google在匹茲堡設立了第一個ML SRE團隊，開始將累積了好幾年的SRE經驗，開始運用到ML系統，先從改善搜尋引擎關鍵字廣告投放精準做起，後來擴大導入到各式各樣的ML服務，甚至要發展成可以支援多模型類型多租戶架構的ML維運平臺

文 /王宏仁|2022-03-15
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