臺灣如何打造自己的LLM
一年前，全球掀起了一場生成式AI的競爭浪潮，臺灣也沒有缺席，業界、學界、政府相繼出手，多款繁中版LLM相繼誕生，但AI競賽是馬拉松，才剛鳴槍起跑，如何持續改版、持續進化才是真正的考驗
【一年從無到有，臺灣生成式AI發展下一步如何擴大？】臺灣發展LLM的4大挑戰
過去1年來，LLM成為各行各業甚至是國家秀AI力的亮點。臺灣產官學界都有LLM建置經驗，從他們的經驗，也看見不少臺灣長期發展的挑戰
文 /|2023-12-01
【LLM關鍵基礎建設：算力】因應大模型訓練需求，國網中心算力明年大擴充
算力9 PFLOPS的臺灣杉2號，今年因應TAIDE計畫擴充了4.8 PFLOPS。國網中心計畫，明年再增加16 PFLOPS算力，來因應更多AI大模型訓練需求
文 /|2023-12-01
【本土LLM：國科會TAIDE】打造臺版LLM供企業和公部門免費使用，還要開源繁中資料集
國科會以開源LLM為基礎，3步驟訓練出了懂臺灣用語的TAIDE模型，也將開源釋出給企業和公部門使用。對臺灣AI的長期發展更關鍵的下一步是建置繁中資料集
文 /|2023-12-01
【本土LLM成果：台智雲福爾摩沙大模型】靠3種平行化技術提高訓練效率，加速繁中LLM產品化
平行化運算是訓練LLM不可或缺的關鍵。台智雲在2022年下半年展開研究，以資料平行化、張量平行化和工作流程平行化來打造福爾摩沙系列模型
文 /|2023-12-01
【企業LLM實戰：叡揚資訊】實測多種LLM更走訪企業現場，歸納臺灣企業LLM應用3大挑戰
年初，專攻AI對話平臺的叡揚資訊開始嘗試不同的LLM，更參與了不少企業客戶LLM驗證。他們從這些實戰中，歸納出臺灣企業現在所面對的3大LLM課題
文 /|2023-11-30
【企業LLM實戰：台灣大哥大】全體動員嘗試LLM，2大流程讓客服AI回答更準也更豐富
智能客服是台灣大嚐鮮LLM應用的重點，先用LLM作為客服大腦，後來發現，嵌入式模型搭配知識點，採取前後臺不同作業流程的效果更好
文 /|2023-12-01
按讚加入iThome粉絲團追蹤