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生成式AI的普及,激起各產業AI發展力道,更是今年醫療業CIO眼中的優先發展目標。根據iThome 2024 CIO大調查,醫療業CIO們表示,今年醫院6大發展目標中,AI占了2個,分別是第二名的用AI創新應用與服務(53.6%),以及第四名的用AI強化分析決策(46.4%)。而同批CIO自評,去年,這2項的重要性還比不上前6名,才占了32.1%與14.3%。進一步分析,醫院CIO今年重視AI發展,還與生成式AI有關。因為,在今年的醫療業採用新興技術統計中,生成式AI技術大幅增長。比如,以ChatGPT這類大型語言模型(LLM)應用來說,去年僅有39.9%家醫療業者採用,今年則增加至53.6%。就生成式AI技術(如LLM、圖片或影音生成等)而言,也從去年的10.7%增長至今年的28.6%,其他與生成式AI有關的新興技術,如提示工程、檢索增強生成(RAG)和向量資料庫等,也都有所增加。

那麼,在這股氣勢下,醫療業準備好擁抱生成式AI了嗎?

據今年度iThome CIO大調查,在五項生成式AI準備度上,高達6成醫院在資料、技術架構、戰略、治理與風險、人才等五面向的準備度上,處於中低階段,甚至有2成醫院,今年完全沒有準備。又以對生成式AI需要的人才和治理面向的準備度最差,不到1成醫院的準備程度夠高。

在這樣的準備程度下,醫療業勇於嘗試生成式AI,共有41.1%的醫院CIO表示他們已經開始導入GenAI技術,透過PoC驗證來熟悉技術和準備。與其他相比,醫療業正式上線生成式AI應用的比例為7.1%,僅次於服務業的11%,是一般製造、高科技製造、服務、金融、醫療、政府學校等六大產業中的第二名。總體而言,已導入技術、正式上線、擴大採用和深化內化的醫療業GenAI領先者比例達5成,是所有產業中第二名,僅次於金融業的55.8%。

提及如何確保生成式AI應用發揮效益,醫院CIO祭出不少策略,如先是強化員工GAI資安意識(48.2%)、強化機敏資料保護機制,開始嘗試內部系統串接GAI技術、成立種子團隊小規模嘗試,再用GAI來提高生產力等擴大應用。而醫療業採用GenAI最常見的技術性工作,則有撰寫文件(28.6%)、學習新技能、團隊協作、程式碼撰寫與優化、專案管理等。

在這份調查中,醫療業CIO們也坦言,採用生成式AI的目的,無非是要提高員工生產力(60.7%)、讓員工從事更有價值的任務(39.3%)、加速轉型、鼓勵創新,以及解決人力不足問題。醫療不只專業人力不足,調查顯示,醫院平均IT人數為35.8人,CIO自評理想人數則是51.9名,意味著醫療業IT也面臨人力不足難題。生成式AI的採用,或可稍稍緩解這一需求。

 問卷說明  iThome CIO暨資安大調查執行期間從2024年2月15日到3月15日,對臺灣大型企業、歷屆CIO大調查企業、政府機關和大學的IT與資安主管,進行線上問卷,有效問卷422家。填答者中,企業CIO則占了71.8%,企業資安最高主管則占了62.8%。產業分布上,一般製造業17.8%、高科技製造業22.7%、服務業23.7%、金融業12.8%、醫療業13.3%、政府與學校則占了9.7%。

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