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生成式AI掀起了企業AI創新潮,2024年是企業大舉實驗GAI可能性的一年,22.3%企業為了發展GAI而提高了AI投資金額,更有1成企業調整原本的AI戰略,轉而更聚焦GAI可能的應用場景和目標。
不過,摸索GAI可能性的同時,企業也高度警戒生成式AI伴隨的風險,破5成企業持續強化員工GAI資安意識,4成企業則強化隱私保護機制,也有1成企業今年積極推動相關AI治理。在內網限制或禁用ChatGPT類服務的企業有仍有12.3%。這都反映了企業仍舊對GAI潛在的風險。不敢掉以輕心。
除了積極評估不斷進化的GAI技術和工具,或是採取小規模測試來驗證GAI可能性之外,25.6%企業決定開始將GAI用於員工生產力的提升,醫院甚至每三家就有一家這樣做。
在各產業中,醫療業與金融業是最積極嘗試GAI的兩個產業,這兩個產業的GAI對策的優先順序,也和其他產業明顯不同。醫療業採取多方策略並行的作法,許多項GAI對策的採用率,都高於其他產業,從用GAI提高員工生產力、鼓勵員工使用GAI、內部系統串接GAI、用現成LLM模型來微調、發展客製化ChatGTP或企業用GPTs、用開源LLM自行訓練,醫院對這幾項的採用率都是各產業中最高者。
金融業則是格外重視透過種子團隊小規模嘗試的作法,因為金融場景繁多,而且要遵循的法規也相當複雜,雖然想用但是金融業格外小心地嘗試,來找出法遵可行又有效益的應用場景。
另外也有多達4成醫院和2成5的金融機構,今年開始將GAI技術串接到內部系統上。想要用開源LLM來自行訓練模型的企業,以醫療業、金融業和政府機關較多,尤其手上擁有龐大敏感性個資的醫療業多達19.6%的企業,想要發展一個可以部署在本地端的客製化LLM。金融業者也多達1成多想要自行訓練。
除了全公司採用GAI,不少企業從IT部門帶頭,來嘗試GAI技術,我們也盤點了各產業IT部門常見的20項技術性工作,企業開始將GAI運用到哪些類型的IT技術工作上。根據今年調查,這20類技術工作,都有企業嘗試運用GAI來輔助,這也反映出企業IT大膽嘗試各種GAI應用的可能性。
其中,IT部門又以技術文件撰寫、技能學習和軟體開發輔助這三項技術工作的採用率最多,換句話說,多數企業大多先從這三項工作開始使用GAI。也有少數約3.6% 企業,開始用GAI來輔助技術決策,用GAI協助解決組態配置、辨識當機原因的企業也有約1~2%。
問卷說明 iThome CIO暨資安大調查執行期間從2024年2月15日到3月15日,對臺灣大型企業、歷屆CIO大調查企業、政府機關和大學的IT與資安主管,進行線上問卷,有效問卷422家。填答者中,企業CIO則占了71.8%,企業資安最高主管則占了62.8%。產業分布上,一般製造業17.8%、高科技製造業22.7%、服務業23.7%、金融業12.8%、醫療業13.3%、政府與學校則占了9.7%。
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