【iThome 2024 CIO大調查系列6｜新興技術採用趨勢】GAI應用需求帶動企業新技術布局，AI優化維運成IT新焦點

生成式AI依舊是2024年最夯的新興技術，企業不只擴大採用更多ChatGPT類應用，也加碼投入GAI相關技術。生成式AI的採用率從去年的11.8%，今年翻倍成長到23.5%，幾乎每五家企業就有一家，今年正在導入GAI技術。

從今年調查可以看到，不論哪一個產業，採用現成ChatGPT類應用的比例，都遠高於GAI技術，甚至是原有非生成式AI的採用，企業今年比去年更積極擁抱現成的生成式AI服務，來加快落地的速度。從整體產業來看，採用現成的ChatGPT類服務的企業，去年只有27.7%，但是今年一口氣增加到了41.2%，GAI技術的採用率則是從去年的11.8%，今年增加到23.5%，幾乎翻了一倍，而非生成式的AI/ML技術採用率，去年已有23.5%的企業採用，今年的採用率比去年些微增加了一些，達到24.6%。企業不是放棄傳統AI/ML的採用，還是有頗高的採用率，但是對於GAI技術與相關應用服務的採用意願，今年明顯大幅增加了許多。

在底層的GAI技術採用率上，整體產業來看，今年的GAI採用率，已經接近但還沒超過非GAI的AI/ML技術，只有高科技製造、服務業的生成式AI採用率，今年開始超過了非生成式AI。這兩個產業原有AI類技術的採用率也比去年更高，只是今年他們更想善用生成式AI來尋找新的創新應用，對於生成式AI的採用力道更強。政府機關則是兩者的採用率相當，也反映出政府機關積極想要尋找生成式AI應用場景的企圖，只是還沒有超越既有的AI採用率。

醫療、金融和一般製造業則仍持續重視非生成式AI的AI/ML技術，仍有高達3成1的金融業持續投入原有AI/ML技術，醫療業的非生成式AI採用率也仍舊高於生成式AI。不過，金融和一般製造業對於非生成式AI的採用率，與去年相當，而醫療業的非生成式AI採用率則比去年減少了4%，這反映出，醫療業對於AI技術的重心開始轉移，生成式AI逐漸成了新的企業AI技術布局重心。

雖然企業積極想要搭上生成式AI的浪潮，但不到2成企業有足夠的準備，甚至在人才、技術架構、治理與風險上，做好準備的企業甚至不到1成。企業對於GAI人才的匱乏感最強，9成5的企業都自認GAI人才嚴重不足。就算是IT預算最豐沛的金融業，只有GAI的資料面準備度較高，9成金融業同樣在戰略、技術、治理和人才上還沒做好準備。相關準備還沒到位，如何擁抱GAI，這也讓企業更積極直接採用現成的ChatGPT類服務，來整合到內部流程或自家應用中。

四分之一的企業今年開始用GAI與ChatGPT類服務來提高人員的生產力，另有23%企業將內部系統串接到GAI技術和ChatGPT類服務，今年在對外服務中嘗試導入GAI技術的企業也達到了一成，又以醫療業（19.6%）和政府學校（14.6%）最積極。想要打造客製化ChatGPT的企業也約有一成，同樣以醫療業者最積極。從去年開始，三大科技GAI巨頭，不只Meta，連微軟和Google都加快釋出更強大的開源LLM模型，可以讓企業自行部署在本地端環境中，臺灣也有9.5%企業想要運用這些開源LLM自行訓練一個自己的模型。過去一年來，我們也看到了好幾款以繁體中文資料訓練的臺灣本地LLM模型的發布。例如在國科會補助下，以LLama開源模型打造的可商用TAIDE模型。

各產業中，醫療業是最積極採用ChatGPT類應用的產業，今年高達53.6％的醫院採用，來輔助醫事作業流程，分擔原本繁重的庶務作業，讓醫護人員有更多時間來關注病患。服務業和政府學校今年也很積極採用各種現成的ChatGPT類應用，要整合到原有工作流程中，來提高員工的生產力。

科技巨頭今年相繼推出了維運類的生成式AI助手服務，成了企業切入生成式AI的新焦點，尤其是越來越複雜的雲端環境，企業更願意嘗試用雲端維運AI助手，也帶動了今年AIOps的採用率。

 問卷說明  iThome CIO暨資安大調查執行期間從2024年2月15日到3月15日，對臺灣大型企業、歷屆CIO大調查企業、政府機關和大學的IT與資安主管，進行線上問卷，有效問卷422家。填答者中，企業CIO則占了71.8%，企業資安最高主管則占了62.8%。產業分布上，一般製造業17.8%、高科技製造業22.7%、服務業23.7%、金融業12.8%、醫療業13.3％、政府與學校則占了9.7%。