資料庫系統如何做負載平衡？

資料庫系統如何做負載平衡？
到iT邦幫忙

ymtangg（iT邦初學者10級）發問：
目前公司的應用服務與資料庫在同臺伺服器運行，目前計畫分離成三層式架構甚至分散式。但怕資料庫伺服器還是滿載，所以在加上一臺負載平衡。請問這樣是否架構是否可行？

raytracy（iT邦超人2級）：
資料庫哪有人這樣做負載平衡的，有哪家的Load Balancer可以讓你這樣用？合理的作法應該是要組成Database Cluster才對。

在Cluster的環境中，Database主機可以有很多臺，但是大家的後端都接到同一個外部儲存體（通常是SAN），所有主機都寫入同一個儲存體內的一個資料庫而已，也因為只有一個儲存體、一個資料庫，所以主機之間根本沒有同步的需要。

sam0407（iT邦初學者7級）：
如同Raytracy所言，負載平衡設備是不能解決資料庫負載過重的問題，但Databse Server效能不足的原因很多，應詳細探究為何效能不足，架Database Cluster能解決部分問題，但不一定能帶來太大效能上的改進。

拆Table結構是一個方法，通常是用在資料量特大的Table才建議，但用這種方式，程式開發人員保證會很痛苦，如果真要採取這種架構，建議你程式架構要多一層資料存取層，商業物件不能直接下SQL存取資料庫資料，要透過資料存取層元件來存取資料庫資料，才能避免程式設計師的人為錯誤。

還是建議你先分析資料庫效能瓶頸，再來決定架構。根據我個人經驗，Disk I/O是最大的問題，而造成Disk I/O的原因，通常是Index沒設好，或是程式設計師撰寫的SQL指令，沒考慮到資料成長後的效能問題。這些問題都先排除後，再考慮作資料庫的複寫或鏡像，將複雜的查詢指令、BI報表及Data Mining的資料來源，指向複寫或鏡像出來的那臺Database主機，這樣應該就可以解決你的問題。

hankyeh（iT邦初學者10級）：
通常沒有人在作資料庫的Load Balance，不過，沒人做不表示不能做，因為小弟的系統就有做，但是只是把它當熱切換器而已。

如果資料量大到一臺資料庫無法負擔，考量拆Database的時候，首要考量是你資料的同步該如何處理。

在做資料庫多臺並行前，要先決定你的資料一致性要多高，如果可以容忍有時間差的同步，可以考慮用Big Table架構的資料庫來進行處理，否則就是加快取吧，並且盡量把資料庫讀／寫的任務分散來做。