大資料應用實例｜澳洲醫院事先預測急診人數 有效調度醫療資源

在醫院急診室內，可能有著發高燒的孩子，或是跌倒的年長者等，都在等待接受緊急治療。但如果我們能預測接下來一小時，急診室會出現多少患者，這些患者的醫療急迫或特殊性，或者這當中有多少人會入住醫院，那麼醫院就能更有效調度資源，急診病患的等待時間也就會減少。

如此隨機情形已經可以透過大資料分析來預測了。澳洲聯邦科學與工業研究組織（CSIRO），開發了患者住院和預測工具（Patient Admission and Prediction Tool，PAPT）。PAPT藉由分析過去醫院急診資料，並考慮人口成長率和季節因素，來預測在接下來的一小時、一天、下個禮拜，特定節日，會有多少患者抵達急診室、這些急診患者的醫療需求，以及會有多少人住院或出院。

這能幫助醫院更有效率地分配醫院資源，像是排班的員工人數、床位管理等。

目前，這個工具已推廣至31家在澳洲昆士蘭的醫院。

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