大資料好書推薦

大數據

大數據活用學：資料價值恆存，物盡其用才是王道

●作者：麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）、庫基耶（Kenneth Cukier）　

●出版社：天下文化

隨著大資料概念來臨，作者麥爾荀伯格指出，資料就像隱藏驚人的礦脈，就算已經取得主要價值，還是能夠不斷地繼續開採，因此，若創新企業能夠看穿這一點，就能直取隱藏價值，獲得巨大利益。作者建議可以分別用重複使用資料、結合截然不同的資料、找出資料的多種用途等3項策略，來釋放潛藏的資料價值。

舉例來說，現在的網路上常用混搭（Mashup）概念，也就是以新穎的方式，結合兩種以上的資料來源，如美國房地產網站Zillow就是先取得房地產價格資訊，再結合當地的地圖。另外，該網站也收錄像是最近成交的房屋物件規格、實際成交價格，經過處理之後，便能預測該地區特定房屋物件的價格。

精準預測

從大資料雜訊中找到真理知識

●作者：奈特．席佛（Nate Silver）

●出版社：三采文化

在大資料時代中，人們史無前例地擁有大量資料，進行各項預測。但對於管理與決策者而言，還是會做出許多失敗的決策，原因為何？作者奈特．席佛指出，人永遠都不可能做出完全客觀的預測，預測永遠會受到主觀看法的影響，而預測最難的部分在於：人要懂得分辨出哪些是沒有意義的雜訊，哪些才是關鍵的訊號。

作者推薦了一個策略，好讓我們拉近這兩者之間的距離，就是貝式學派思考預測和機率的方式，貝式定理為，只要有新資訊出現，就應該更新預測，也就是單純嘗試錯誤法，越是經常檢驗想法，越快開始可以避開問題，從錯誤中學習。作者指出，好想法往往是透過漸進思考與在意外中所產生。

Big Data大數據的獲利模式

日本企業如何用大資料建構核心競爭力

●作者：城田真琴（Makoto SHIROTA）

●出版社：經濟新潮社

大資料的運用，印象中似乎是歐美企業領先於日本企業，不過，日本企業中也有一些善於運用大資料而收到顯著成效，或正開始收割成果的公司。作者城田真琴指出，以廣告代理商起家的瑞可利（RECRUIT）為例，其運用大資料有效發揮其作用的關鍵在於組織體制。瑞可利由各個垂直的部門如Zexy net（新娘情報）橫向整合行銷與資訊科技，主要任務為解決應由公司全體共同承擔的問題，例如高難度的資料分析或維護大規模基礎建設等，藉近距離溝通，有助於共同承擔各自面臨的困難，迅速解決對策，並利用實際資料進行驗證。

相關報導請參考「政府擁抱大資料」