PB級資料的挑戰：巨量資料來襲

eBay資料庫每天增加50TB、中華電信每個月累積3～4TB記錄、義大醫院7年成長60倍，越來越多企業面臨PB級規模的巨量資料挑戰

分析機構Gartner副總裁Donald Feinberg表示，資料倉儲的角色在2011年將面臨非常明顯的改變，來因應巨量、複雜、更多不同資料形式資料的挑戰，未來邏輯資料庫的概念也會逐漸浮現

eBay在4年前就關注半結構性的資料分析，並打造專屬軟硬體平臺，藉由壓縮技術與Hadoop技術分析巨量的半結構資料

中華電信研究所去年1月完成名為「大資料運算平臺」的建置後，利用平臺測試大量非結構性資料如訊務資料與MOD收視率分析，進行加值應用

Teradata以具有SQL-MapReduce技術的Aster Data平臺，處理非結構性資料。同時藉由含SSD的資料倉儲硬體，加快回應速度

IBM透過另建平臺搜尋檔案系統資料，將檔案轉為資料庫格式後，由資料倉儲系統分析

Exadata v2在儲存硬碟系統中安裝儲存層工具軟體，預先過濾資料欄位，減少資料存取數

Greenplum的資料庫引擎同時支援SQL與MapReduce，可直接讀取非結構性資料，將其當作外部資料表來進行分析