行政院2012年重新調整政府雲發展策略，以「先軟後硬」和「集中共用」兩大原則，主力發展SaaS應用服務，IaaS層與PaaS層服務採取跨部會集中共用的策略。行政院預計投入70億元打造10朵政府雲。健康雲與食品雲年底帶頭升空，其餘8朵雲，3年內陸續上線
2012-11-02
雲端的應用概念，基於技術有所突破，可以從跨部會整合的角度去思考，所以，在執行面，跨部會的色彩會比較重，技術面則有規模比較大的轉變
2012-11-02
經濟部委由中衛發展中心發展食品雲，彙整過去衛生署、農委會、經濟部等3大部會的食品履歷和資料，由產品往製造源頭一連貫的追溯每一樣原物料來源
2012-11-02
健康資訊雲端交換的基礎，建立在電子病歷各院互通上。衛生署建置電子病歷交換中心讓全國醫療院所病歷互通，如此一來，病人到任何一間醫院或診所，都能調閱過去在其他醫院的診療記錄
2012-11-02
教育雲SaaS應用服務包括整合數位教學資源、減少城鄉數位落差、單一帳號登錄應用系統、教學元件與活動設計雲端化等
2012-11-02
BigData | 技術文章 | 雲端運算 | AI & Big Data | Cloud
【Intel Cloud Summit 2012報導】雲端運算與巨量資料驅動IT運算技術演進
今年在泰國曼谷舉辦的Intel Cloud Summit 2012，Intel針對雲端、巨量資料，以及安全等3大主題，提出了各項因應策略，並提出預計在2015年完成，結合自動化、聯合作業與用戶端感應等雲端願景
2012-11-01
Big Data | 巨量資料 | 技術文章 | AI & Big Data | Cloud
資料科學家有分析Big Data需要的3種能力，包括深入了解企業內的業務與組織、具備資料探勘等統計應用知識、熟悉資料分析工具操作
2012-10-01
Big Data | 巨量資料 | 技術文章 | AI & Big Data | Cloud
企業對於Hadoop的認知，至今仍舊處在天秤的兩端，只有極少數企業深入了解Hadoop，而真正決定把Hadoop叢集架構視為巨量資料處理發展主軸者，更是少之又少
2012-10-01
Big Data | 巨量資料 | 技術文章 | AI & Big Data | Cloud
從臺灣的角度來看，雲端服務模式與軟體導向解決方案，都不是企業最偏愛的選擇，相較之下，以硬體形式推出的一體機（Appliance）是最受青睞的一種
2012-09-28
專題故事 | AI & Big Data | Cloud
近一年來，巨量資料的潮流，從國外延伸到臺灣，包括高科技製造等各產業龍頭都在積極評估，試圖透過概念驗證（POC），領先掌握巨量資料最新技術
2012-09-21
