補貼好意大塞車！觀光局低估一半只壓測10萬人未上雲端，專家批爆量難估準多備資源才保險

行政院八大提振消費措施之一的住宿旅遊補助，今天上午10點開放申請折價序號，但觀光局和各申請住宿優惠申請網站，早從上午9點就出現大塞車，引發民眾抱怨聲浪。（相關報導參考還未振興先招民怨，觀光局旅遊補助才開跑就大當機，20萬人搶7折塞爆）

觀光局企劃組吳晴琳坦言，今天早上高達20萬人為了7折序號而塞爆了提供申請的網站，如觀光局旗下臺灣旅宿網。觀光局預估，中午過後臺灣旅數網已逐漸恢復，到12點已有上萬民眾取得折價電子序號，其餘網路如主題樂園區網頁也會逐漸恢復，預估下午2點後會全面恢復正常。

不過，吳晴琳坦言，當初在評估旅宿網的流量時，曾考慮使用政府雲端平臺來調度，但最後還是因低估人數流量而未使用雲端平臺。

觀光局事前預估，搶序號人潮約10萬人次，並由委外廠商以此人數進行網站壓力測試，但活動開跑後，搶上網站的人數最高達到20多萬人，網站流量最大達到每秒400Mb，後來緊急加開到7臺網站伺服器來分散流量。
不過，經手過多次國內大型活動票務經驗的拓元資訊總經理邱光宗認為，如何有效預估使用者顛峰人數，以及事前該如何準備，是面對爆量議題的大挑戰。

邱光宗經手過如阿妹、BigBang、One OK Rock、蘇打綠等大型演唱會售票作業，他認為，網站爆量議題會越來越常受到關注。這幾年來，除了連線速度大幅提升，使用者的聯網工具也越來越方便、越來越普及，同時各類議題如好康分享、甚至當機情形的傳播速度及型態也大不相同。這都會進一步造成民眾會為了達到其目的，同時使用多設備上網登記或購買，更容易讓網路服務面對突然暴增的流量。

「爆量原本就不是常態。」他說，大部分網路服務遇到爆量不只無法順利提供服務，也會導致系統收集到的數據不夠完整，直接影響了下次類似事件的評估。如此一來，「服務提供者永遠都處於難以得知真正數量的情形下（還不論使用者的成長速度），無法做好完整的準備。」。

爆量的考驗是在特定時間範圍內，會有平時數量級倍數的使用者來訪，即便透過雲端平臺的自動擴展服務，服務網站也會在一段時間內完全跟不上瀏覽需求。他以蘇打綠售票經驗為例，售票網站線上使用者變化，平時人數與購票開賣三分鐘內的人數相差可以達到數百倍，這除了影響服務運算能力的準備之外，也直接影響到了售票網站架構的設計。

但要如何有效評估使用者尖峰人數，以及事前該準備的運算資源，邱光宗表示，各行各業的情況不同，是另一個大挑戰。在能夠準確評估之前，採取更大的估算值總是比較保險。無法估算尖峰人數，就無法估算需要的運算能力或該準備的虛擬主機數目，所需經費的估計也會和傳統方式有很大的不同。邱光宗表示，這些都是如何因應爆量需求時會遇到的困難。