阿里雲：人工智慧能協助改善城市交通、娛樂內容創作

微軟、Google、臉書(Facebook)相繼投入人工智慧領域，研究新的人工智慧創新應用，阿里巴巴旗下雲端運算服務商阿里雲也不落人後，阿里雲已在旗下資料分析服務運用人工智慧技術，未來將嘗試運用於智慧城市、娛樂內容創作。

Google人工智慧團隊研發的Alpha Go今年3月擊敗了世界圍棋冠軍李世石，引發了外界對人工智慧關注，而微軟去年與中國的電視台合作，讓人工智慧擔任實習主播為觀眾播報氣象，先前還推出人工智慧Tay，但在網友的惡意影響下Tay因為不當的發言而被微軟撤下。

阿里巴巴也投入人工智慧技術研發，主要應用於電子商務中，其中阿里雲推出了人工智慧系統「小AI」，以神經網絡、社會運算(social computing)、情緒感知等原理運作，透過大量的學習和訓練而成。

為了測試小AI的實力，阿里雲與湖南衛視旗下熱門的歌唱競賽節目「我是歌手」合作，「我是歌手」是中國熱門的歌唱選秀節目，由觀眾、大眾評審、7位歌手評審共同評選歌手，經過不斷晉級決賽產生歌王。阿里雲以小AI預測「我是歌手」競賽排名。

為了提高預測的準確性，事先由工程師、科學家、阿里音樂和專家為小AI的老師，「惡補」幾百萬首歌曲，提升人工智慧的音樂品味和鑑賞能力，訓練小AI對歌曲及受歡迎程度間的關聯性。

小AI也根據過去歷史賽事、大數據分析影響比賽結果的可能因數，例如歌曲、歌手、粉絲、現場氛圍、網友討論等，經過機器學習找出特徵，隨每場比賽不斷調整以預測參賽者排名。

↓左側是小AI預測4月1日「我是歌手」前10名排名順序，前三名晉級者預測為容祖兒、張信哲、王晰，右側是「我是歌手」最終的排名結果，前2名歌手為張信哲、容祖兒及老狼，對照之下，小AI成功預測前兩名晉級歌手，但第3、4名分數相當接近而預測失敗，第6、7、8名排名預測和投票的結果相同。隨後小AI再挑戰「我是歌手」決賽結果也有不錯的成績。

來自IBM Watson團隊、催生小AI的阿里雲人工智慧首席科學家閩萬里表示，小AI是從電子商務發展起來的，以應用驅動功能開發，再以功能組合發展出創新,除了預測比賽結果，未來人工智慧也能用於協助智慧城市改善交通，智慧城市談了很多年，但沒有實質的改善交通問題，像是交通尖峰時段公車延遲到站，以及打車的困難。

曾負責智慧城市專案的閩萬里表示，城市的街頭部署了感測器，地下埋設線圈測量車流速度，紅綠燈也有控制系統，但這麼多年來城市的交通問題依然沒有解決，主要問題在於不同系統間的資料沒有橫向互通，小AI能夠融合不同的資料源，透過分析資料優化決策。

以紅綠燈控制為例，傳統是以固定秒數切換紅燈及綠燈，即使車流量少，紅綠燈控制系統也不會因應路況調整，人工智慧能夠根據交通時段、車流情形等不同資料優化紅綠燈控制。當東西向道路的車流量少，南北向車流大時，人工智慧可以自動縮短東西向的綠燈時間，延長南北向道路的綠燈時間，以疏解塞車問題。

不過由於智慧城市涉及各個子系統間資料互通，改善交通也不是單一路口紅綠燈控制而已，為人工智慧應用的中長期目標，阿里雲已與中國的城市討論合作測試。人工智慧短期可應用在娛樂內容產業，例如創作歌曲在發行之前以AI評估與哪位藝人較合拍，提高成功銷售的可能性，而電影或電視劇開拍前的選角工作也可運用AI評估不同演員擔任劇中角色對觀眾的號召力。

他表示，目前歌手的選擇或電影選角可能仰賴專家的經驗、人脈決定，人工智慧可以結合不同資料源，以數據分析作判斷的基礎，透過資料分析無限逼近專家的感覺。除了娛樂產業，也能運用在健康產業，例如以人工智慧化協助病人瞭解病因。

微軟線上人工智慧Tay受到惡意網友影響，因不當發言而被迫撤下，對此，閩萬里認為這個案例說明了人工智慧測試不能只在實驗室進行，也應該在實際的環境下測試，應建立資料篩選機制，篩選並非設定關鍵字過濾那麼簡單，而應該以權重衡量資料的價值，儘量降低惡意資料對人工智慧的影響。

至於Google Alpha Go對戰人類圍棋冠軍獲勝，他認為圍棋與預測歌手排名是不同的人工智慧演算方法，在人工智慧戰勝人類後，外界好奇如果人工智慧與人工智慧在圍棋較勁，最終競賽結果會如何？閩萬里表示，不同的人工智慧系統相互較量，計算資源可能相當，關鍵在於所採用的演算方法及對圍棋的理解，將是決定勝負的關鍵。