AI創新應用實例 1：AI自然語言新進展！機器人開口說話現在能更像人

機器人自然語言方面有更進一步提升

IBM Watson機器人現在能學習到更複雜抽象的概念，甚至是靠自己就能學習，而且在自然語言的學習上也有了新進展，儘管還聽得出和人類語氣有些差異，但已經可以做到用貼近正常人類方式開口說話，而不會像其他機器人總是採用單調式的說話方式，甚至，當你說話時機器人還會轉頭面向你，就好像正在專注聽你講話一樣。

機器人不只唱歌還會跳舞搏感情

雖然目前互動的方式還採用一問一答，無法有更多的交談方式，但在對話過程中可以明顯感受到機器人有了更多情緒表達，可以依據現場的談話氣氛而有了不同的說話語氣，來表達出他的心情是在高興還是低落，並且還能歌善舞，現場機器人不只學美國唱作女歌手唱歌，還大跳江南Style騎馬舞。

靠GPU加深認知運算的學習能力

機器人不只是開口說話就好，也得要學習更更多人類專業知識，才能根據現場不同談話者的背景，用他們聽得懂的語句來流利對談，因此後端系統也得要具有更強大的GPU，來做為更深度的認知運算的使用，所以IBM去年也開始借助了Nvidia Tesla K80 GPU加速卡，來提高資料中心內伺服器叢集的運算能力，以增強機器人在認知運算的學習技能，特別是應用在一些自然語言的處理能力上。

利用多種認知模組來挖掘機器人新應用

IBM目前總共為機器人應用而建立了18種不同開發模組，像是其中的Personality Insights模組，則是能幫助機器人更容易解人類獨有的個性、態度，並學習如何應對，至於AlchemyAPI則是可協助開發者透過文本分析與深度學習，來開發新的認知應用。

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