微軟手機鍵盤程式SwiftKey採用神經網路技術，加強用字預測能力

神經網路、機器學習等是當今火紅的技術，而微軟也緊跟這波潮流，其旗下的智慧手機鍵盤App團隊SwiftKey於日前宣布，Android平臺的SwiftKey程式推出新版本，並採用神經網路技術，讓手機鍵盤App能更進一步理解語言，提供使用者更精確的下文選詞預測。

SwiftKey是微軟於2月時收購的一間智慧手機鍵盤App公司，採用概率語言模型來學習使用者過去的輸入習慣，在模型經過訓練後，就能夠預測使用者輸入的文句上下文，加快文字輸入的速度。而在2015年10月時，SwiftKey開始改採用神經網路技術來重建預測模型，並推出Alpha版本，現在則推出正式版。

新版SwiftKey能夠捕捉詞語間的相關性和相似性，SwiftKey也在官網舉例，預測模型曾經看過「讓我們在機場相見」，而預測模型就能推論「辦公室」或「旅館」等詞語與「機場」是相似詞，所以也能夠放入SwiftKey鍵盤預測的候選詞語中。

甚至，SwiftKey還能辨識句子與句子的結構，例如，「讓我們在機場相見」與「讓我們在辦公室聊聊」，SwiftKey能夠判斷這兩個句子的結構相似，且能協助使用者在輸入語句時，提供適當的預測用詞或自動校正。

（圖片來源／SwiftKey）

SwiftKey表示，自2010年首次推出SwiftKey鍵盤程式後，這是SwiftKey團隊以神經網路技術來重建SwiftKey的語言引擎，且SwiftKey團隊聲稱，這也是在智慧型手機上直接使用神經網路技術的首個案例。

另外，SwiftKey的神經網路模型首先推出美式英語和英式英語模型，未來將支援更多語系，而美式英語和英式英語的Android使用者可以至Google Play免費下載，或自動更新，iOS版本則稍晚才會推出。

新版SwiftKey神經網路技術鍵盤介紹影片：