中原資管利用資料採礦進行個人化廣告研究

中原所進行的個人化廣告研究主要的研究對象為族群不一的大型網站，不論是網站的會員或是非會員，皆能進行屬性分類，加以判斷何種廣告適合特定的網路使用者。現為初始階段，半年後可望有成型機制

中原大學資訊管理研究所助理教授李維平帶領研究生進行網路廣告個人化相關研究，現階段以資料採礦技術所進行的個人化廣告理論已完成，計劃在半年後將有完整機制。

現為中原資管碩士班二年級學生的李政權則負責此項研究，李政權表示，這項研究計劃主要在進行網站會員的特性分析歸類，來發掘所偏愛的廣告屬性，另外，非會員的部份，也可依照其瀏覽途徑進行分析，來與會員特性進行比對，找出所屬類別。

李政權指出，此項研究特別針對大型的網站進行分析，包括入口網站及電子商場都是研究對象，因其會員較為多樣化，需要加以分類，並找出其有興趣的廣告屬性。

不過，李政權坦言，現在尚未找到願意配合的網站，一方面是網站害怕其機制會影響網站運作，另一方面則擔心會員隱私的問題，不願資料曝光被進行分析。其中，李政權解釋了資料採礦的技術有絕大部份是屬於統計的樣本，基本上不太會影響網站運作。
未來將全力發展推薦機制

李維平表示，此一主題目前僅是初步的構想，未來將可利用資料採礦技術來進行「推薦系統」。李維平說明所謂的「推薦系統」便類似美國網路書店Amazon的模式，當使用者挑選某一本書時，網站便會提供另一種類似屬性的書籍，來吸引使用者的注意。

李維平指出，這其實是依照網友在網路上所進行的使用或瀏覽行為來判斷他可能有興趣的物品，而此一「推薦系統」將可被運用於廣告、商品，甚至是資訊內容等不同的網頁內容。例如使用者點選了某個商品，「推薦系統」則會推蔫另一個他可能有興趣的商品，未來將可被廣泛地運用。

中原大學資訊管理研究所助理教授李維平電子郵件信箱：WpLee@cycu.edu.tw

中原大學資訊管理研究所研究生李政權電子郵件信箱：LJC@mis.cycu.edu.tw