Uber推出餐廳指南服務，利用大數據分析旅行資料來推薦你好餐廳

日前，共乘服務公司Uber才在臺灣推出美食外送服務UberEATS，現在Uber又推出了餐廳指南服務，利用乘客搭乘Uber的旅行資料，並透過大數據分析來推薦最熱門的餐廳。Uber表示，透過分析Uber的旅行資料，Uber能夠更了解人們的選擇。

Uber蒐集了2015年11月1日至2016年10月1日間，搭乘Uber的乘客上下車旅途資料。Uber表示，他們並不像其他線上服務蒐集使用者評論、個人意見或專家評論來排名，而是完全透過分析Uber乘客的旅行資料來排名。

且Uber將餐廳排名分為6個種類，包括了最熱門（Most popular）、當地美食（Local favorites）、新興餐廳（Up-and-coming）、早午餐（Brunch spots）、周末精選（Weekend picks），以及夜晚約會地點（Date-night destinations），提供用戶不同的分類來搜尋想去的餐廳類型。Uber解釋，這些餐廳排名的分類是依據Uber的旅行日期、車子的種類等條件來篩選與排序。

另外，Uber聲稱，所有餐廳的排名皆是根據事實數據分析的結果，並非是為了支持名單上的餐廳而讓那些餐廳榜上有名。

不過，目前Uber僅提供了美國12個城市的餐廳排名，包含亞特蘭大、波士頓、芝加哥、達拉斯、丹佛、洛杉磯、邁阿密、納許維爾、紐約、鳳凰城、匹茲堡和舊金山。根據Uber官網，這些地區的餐廳排名資料將會定期更新。