AI趨勢雙周報第4期：資料科學家新助手，挑選資料分析模型也能用機器學習優化

重點新聞(03018~0331)

資料科學家新助手，挑選資料分析模型也能用機器學習優化

人工智慧是新創市場的熱門目標，根據Angel.co網站統計，2017年光是北美和歐洲的AI新創就多達2,100家，如何獲得投資人青睞，就得各憑本事。美國有家新創DataRobot，就利用機器學習來輔助資料分析，能推薦最佳分析模型，加上簡單的使用者介面，成功地獲得了5千4百萬美元的融資。

使用者只需上傳待分析的資料檔案，DataRobot平臺會自動剖析出資料的屬性欄位、變數類型等，供使用者挑選想分析的欄位，DataRobot再自動測試百萬種參數的分析結果，從眾多分類器，像是支持向量機（Support Vector Machine，SVM)、隨機森林（Random Forest）、梯度提升決策樹（Gradient Boost Decision Tree）和深度神經網路等，挑選出正確度較高的項目供使用者參考，還會列出所需的處理器和記憶體用量。

另外，DataRobot還會用Holdout驗證法進行資料評估，將上傳資料集分為2個部分，通常是3分之2的資料作為為訓練集，其餘3分之1則供測試集之用，來驗證資料分析模型的效果。還可以提供分析模型的分析流程圖、特徵曲線ROC和混淆矩陣（Confusion Matrix）等分析人員需要的模型評估資訊，甚至可以將得到的分析輸出成API供其他系統開發整合之用。

圖片來源_DataRobot

超越眼球監測，直接用AI分析觀眾動態表情找影片賣點

斯洛伐克臉部辨識技術新創EmotionID推出一項Youtube影片熱點分析工具Youfirst，可以用來追蹤觀眾對影片內容的情緒。YouFirst結合了影片分析、機器學習和電腦視覺技術，來分析觀眾對影片的反應，像是開心、無聊或是噁心等，可作為影片作者改進的方向。

只需將Youtube影片連結發布到YouFirst平臺上，建立分析計畫，YouFirst會在播放影片前，詢問瀏覽者是否同意啟用攝影機來拍攝觀賞影片的過程，YouFirst可以分析觀眾觀看影片時的臉部表情，利用情緒分析AI技術來追蹤6種基本情緒，包括快樂、難過、害怕、生氣、作嘔和驚訝，外加沒有明顯的情緒主張表情，還運用2種電腦視覺方法來輔助，包括了影像幾何資訊和臉部外觀數據，以強化不同光線條件下的辨識效果。YouFirst可以提供影片每一秒、每一個畫面的觀眾情緒反應，供影片製作者參考。YouFirst表示，觀眾觀賞測錄影片在分析後就會刪除不會留存。

律師又有AI新助手，上傳文件就能搜出超多相關案例

法律界又有AI新應用。不只律師事務所用AI打造法律諮詢客服，美國大型法律諮詢公司Casetext也推出AI個案分析助理CARA（Case Analysis Research Assistant），利用自然語言理解技術來分析大量法律文件檔案，再用機器學習技術建立關鍵字索引機制，可提供「以文找文」的搜尋方式，讓律師快速用文件檔案，來搜尋更多相關個案資料。

由於美國每個州的法律都不盡相同，律師經常需要翻找各種法律案例、收集相關的法律資訊，且往往人工搜尋要耗費數個小時以上，甚至還有可能遺漏資訊。CARA提供了「以文找文」的功能，使用者直接將法律文件拖放至系統平臺，就能找到需要的參考案例，除了提供法律案例的資料，還提供文件註釋，並依照標籤歸納法律案例，也開放使用者上傳自己對案例的分析、註釋和補充。

企業投入AI不能盲從，Gartner建議用3個問題找出應用切入點

Gartner預測，2021年企業30%的營收成長，是來自於運用AI技術的解決方案，現在沒有抓住機會，將來要投入AI可能已經為時已晚，目前的AI從10幾種核心技術發展出上千個應用，再衍生出上萬個各產業的實際應用，不過，要投入AI之前，要先思考3個問題：企業是否有想解決的問題、是否有重複性工作、有大量的資料但是不會用或是沒能力用，不要盲目地投入AI，要用在企業想解決的問題上。

企業可以先從特定的問題開始導入AI，一例一休的排班問題，服務業就能藉由AI預測消費者的人數，決定排班狀況，或是，百貨公司透過AI調整空調節省龐大的電費支出。根據Gartner統計，企業最期待導入AI可以幫企業省下營運成本和開創新的營收模式，其中，又以廣告行銷業最有興趣投資AI，緊追在後的則是客服部門，目前，臺灣實際導入AI的應用還是客服部門居多，其實企業內部的IT部門也可以導入AI，協助電腦故障排除高重複性的問題。除了思考上述的3個問題之外，企業要開拓AI的應用，Gartner研究總監Angela Mclntyre認為，必須要跨部門的合作和高階主管的支持，IT部門AI開發也需要專業領域部門的協助，就像製造業的生產線若要導入AI，也需要作業員的知識，因為作業員才了解要收集哪一類的數據，才是有效的，AI應用在客戶服務，不只能解決客戶一次的問題，可以透過收集客戶身分和來電的原因等資料，預測下一次的客戶服務，因此，客服也能結合行銷。

Samsung自家的語音助理Bixby即將登上新的Galaxy S8手機

Samsung宣布，將會在Galaxy S8加入語音助理Bixby，並表示與他廠AI語音助理的差異，Samsung說明，Bixby可以支援決大部分的手機App的功能，除此之外，如果使用者的語意不完整，Bixby也能理解使用者的意圖，或是要求使用者提供更完整的指示。

去年，Samsung收購了智慧助理Viv，Viv能完成的任務包括訂飯店和點餐等，讓外界相當期待，不過，Samsung尚未透露Viv在語音助理Bixby將會扮演的角色及提供的功能，未來，Samsung也會將Bixby擴展到每一款裝置，且計劃軟體開發工具包，串接第三方服務。

鈕釦型AI晶片現身，Mythic要IoT裝置也能有桌面GPU級的運算力

美國科技新創公司Mythic推出一款鈕釦大小的AI微型晶片，可以讓IoT裝置也能具備桌上型電腦GPU等級的深度神經網絡運算能力，來執行語音辨識、電腦視覺等分析。Mythic表示，這款晶片利用記憶體陣列儲存長期分析權重資訊的方式，來執行深度神經網絡分析，也能達到降低耗電的效果，讓微型晶片也能提供數百萬權重參數的神經網絡運算能力，目前可支援3種常見的神經網絡分析，包括了卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN)、遞歸神經網路（Recurrent Neural Network，RNN)和可串連多層神經網絡的完全連接層（Fully Connected）神經網絡架構。

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※買日常用品更方便，Amazon語音助理Alexa能2小時內交付商品

※IBM Watson與PlayFab聯手洞悉遊戲玩家行為，幫助開發人員找關鍵