Uber開源資料視覺化工具deck.gl，能將抽象資料轉為立體視覺圖像

Uber於本周四（4/6）宣布，開源釋出旗下資料視覺化工具deck.gl 4，deck.gl是一種WebGL框架，能夠從龐大且複雜的資料集中萃取歷史資料和即時資料，並呈現3D視覺化圖像。

Uber早在2016年11月就取得deck.gl的開源授權，此次釋出的新版deck.gl，新增了視覺化圖層集，包含了GeoJSON圖層（GeoJSON Layer）、網格和六邊形圖層（Grid and Hexagon Layer）、3D表面圖層（3D Surface Layer）等，且能從機器學習和其他更多抽象的資料，如網路流量，來產生視覺化資料圖像。

其中，GeoJSON圖層可以處理和描述幾何特徵的種類，如點、線、多條線、多邊形等，提供空間資料的支援。

（圖片來源／Uber）

而網格和六邊形圖層透過帶有顏色的四方形或六邊形，以平面熱圖（2D Heatmap）或立體高度圖（3D Heightmap），來呈現位置資料視覺化的結果。

（圖片來源／Uber）

3D表面圖層的部分則是可用在渲染機器學習模型，如部分相依圖（Partial Dependence Plot），來突顯兩變數間的關聯性，及這些變數對預測的影響。

（圖片來源／Uber）

除此之外，新版deck.gl也提供了每個圖層互動式圖層瀏覽器（Interactive Layer Browser），允許使用者可以在閱讀文件的同時，也能瀏覽每個視覺化資料圖層的互動性。

（圖片來源／Uber）