AI趨勢雙週報第5期：臉書個人數位助理M正式登場

重點新聞(0401~0414)

臉書個人數位助理M正式登場

臉書近日在美國正式推出Messenger個人數位助理M。臉書從2015年就開始測試個人數位助理服務，它可偵測使用者與友人之間在臉書Messenger上的互動，偵測使用者企圖來提供建議。舉例來說，當使用者正要跟友人道謝或道別時，M就會跳出貼圖回應的建議，或是與友人討論付款事宜時，M也能自動跳出支付選項，另外，M也會提醒使用者分享自己的位置，或是舉辦投票活動，或是對話提到如何到達某處時，M也會建議使用者利用Lyft或Uber。

臉書說明，M結合了多種AI機器學習技術，讓Messenger的使用更方便也更加個人化，而且也會隨著使用頻率調整與用戶互動的次數，若用戶不想受到M的打擾，亦可在設定中關閉該功能。不過，目前M只在美國市場推出，使用者只要更新Android或iOS版的Messenger就能使用。

30秒判讀對話情緒，語音分析公司Mattersight要讓機器人客服更懂顧客

美國芝加哥語音分析公司Mattersight在過去收錄超過10億筆客服的通話記錄，Mattersight使用溝通過程模型（Process Communication Mode）演算法，來分析對話通話所用詞彙，找出所對應的知識、概念、情感等抽象意義，再加入機器學習技術來找出能判斷個性的演算法模型，Mattersight表示，只需30秒內，就能判斷出對話者的個性特質。

Mattersigh的個性判讀技術可串接到客服機器人中，來針對不同來電顧客特質，適時地調整客服機器人的與客戶的應對策略，舉例來說，若有夫妻共用一個理財帳號，丈夫個性嚴謹、妻子則是幽默風趣，理財客服機器人就能分辨出正在使用客服機器人的使用者是先生或太太，而決定採取嚴謹或詼諧的口吻，適度調整詞彙和語氣、語調來提供服務的解說。

IBM雲端運算平臺開始支援AI專用的新款GPU

在Nvidia宣布推出為人工智慧計算重新設計的新款Tesla P100 GPU之際，IBM也隨即宣布與Nvidia合作，在IBM雲端運算平臺採用這款GPU，來提升深度學習運算的效能，預計5月正式上線。

根據Nvidia說明，Tesla P100 GPU採用了新的Pascal GPU架構，尤其為機器學習應用設計了多項機制，和前一代Maxwell架構相比，P100訓練神經網路的效能表現提升了12倍。

IBM雲端服務早從2014年就開始支援CPU，後來陸續可提供搭Nvidia Tesla K80 GPU、Tesla M60 GPU的虛擬機器服務，現在要增加了新款P100 GPU的虛擬機器。

學明星穿搭更簡單了，AI新創Mode.ai從百萬商品目錄幫你找衣服

明星的穿著打扮常常成為大家效仿的穿搭風格，但根據美國一家人工智慧公司Mode.ai統計，明星的服飾有大約3分之2都屬於限量款或是特製的，一般人是無法購買的，Mode.ai推出服裝搜尋機器人，使用者透過Facebook Messenger，傳送明星的穿搭圖片，會利用電腦視覺的技術，分辨出有哪些品項，用戶可以依照喜好點選要搜尋的單品，機器人再透過人工智慧技術，推薦多個購物平臺上類似的商品，提供用戶直接前往購買。

Mode.ai利用線上購物平臺開放的API，將商品目錄的資訊收錄於資料庫，再經過機器學習的技術，從數百萬張圖片中搜尋和推薦最符合用戶需求的服飾，目前，用戶可以直接購買Amazon、Levi's、Louis Vuitton和Ann Taylor等品牌的服飾，服飾業者可以透過Mode.ai收集用戶的購買記錄更了解客戶的喜好。

AlphaGo宣布5月要對戰中國棋王柯潔

＠內文：Alphabet旗下人工智慧團隊DeepMind開發的AlphaGo在去年擊敗南韓棋王李世乭之後，今年五月將參加中國烏鎮圍棋峰會(The Future of Go Summit in Wuzhen)，挑戰獲世界冠軍的中國棋王柯潔等中國圍棋好手，人工智慧與人類將再次在圍棋上交手。AlphaGo為DeepMind開發的人工智慧系統，先是在2015年擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾，去年3月再打敗南韓棋王李世乭，人工智慧接連在圍棋上擊敗人類，引發外界對人工智慧的關注。

AlphaGo將參加中國圍棋協會與浙江省體育局於5月23至27日在浙江省水鄉烏鎮舉行的中國烏鎮圍棋峰會，以多元賽制進行，AlphaGo將和柯潔等在內的多位中國圍棋好手較量，同時也將舉行人工智慧論壇，探討人工智慧的發展。DeepMind表示，AlphaGo擊敗李世乭，為人工智慧發展史的一大里程碑，這場人機對奕激起了圍棋學習熱潮，一掃許多人對人工智慧在圍棋上應用的疑慮，透過觀摩及學習讓職業或業餘的棋士或棋手得以開創新的棋路增進棋術。DeepMind也公開了AlphaGo啟發的棋路資訊。

分析SAP和Salesforce等異質平臺客戶資訊，AI新創Kylie要讓企業Chatbot更懂顧客背景

結合機器學習和自然語言的技術，聊天機器人被視為企業與客戶溝通的新管道，許多企業客服部門導入聊天機器人，企圖發展新的客戶問題解決方案，美國一家人工智慧新創Kylie也推出類似的智能客服系統，不同的是，Kylie能跨平臺收集客戶資訊，像是Zendesk、Google、Twitter、SAP和Salesforce等，這些平臺可能有企業與客戶互動的資訊，Kylie認為，蒐集更多的資訊能夠更了解客戶的背景與情緒等因素，讓企業處理客戶的抱怨可以提供更適合的回覆。

不過，為了避免機器人回應出錯，Kylie所有Chatbot自動產生的回應都先經過人工審查，來判斷回應品質，平均可達一定水準後，才由Chatbot完全接手。

AI趨勢近期新聞

※英特爾與日本AI新創PFN共同開發深度學習框架Chainer

※戰場新利器！Shield AI無人偵察機自動偵測威脅減少傷亡

※IBM Watson跨足Help Desk，從每個故障排除的過程中學習

※Google：機器學習晶片TPU效能為GPU及CPU的15倍和30倍

資料來源：iThome整理，2017年4月。