亞太電信聯手鴻海及英特爾展示邊緣運算新成果，讓「刷臉」智慧零售、門禁及虛擬購物更即時

邊緣運算今年正夯，不只雲端大廠紛紛進場布局，臺灣也有電信業搶進 。亞太電信今日（12/5）與鴻海及英特爾聯手展示利用邊緣運算（ Edge Computing）結合人臉辨識的最新成果，並且已經可以實際應用在居家門禁、智慧零售、虛擬購物上，來加快人臉辨識的反應時間，讓公司員工可以更迅速完成打卡，而消費者也能夠快速完成人臉付款，甚至可以運用在無人商店的「刷臉」購物。

其實早在雲端廠商布局邊緣運算時，電信業最早嗅到邊緣運算商機，早從3年前就已經將邊緣運算當作未來發展5G行動網路的重要關鍵技術，強調直接在電信基地臺旁邊放置一臺伺服器，將傳回後端核心網路的資料攔截到伺服器上，就近運算處理，減少資料往返的等待時間及降低網路頻寬成本。他們將這個新一代電信網路架構又稱為行動邊緣運算（Mobile Edge Computing或Muti-acess Edge Computing，MEC），還由歐洲電信聯盟（ETSI）專門成立工作小組制定產業共通標準，來加速推動建立MEC生態系。

臺灣電信業也不落人後，鴻海旗下的電信商亞太電信今日首度對外展示他們打造MEC架構的最新應用成果。亞太電信現場利用MEC結合人臉辨識展示的智慧安控 、 智慧零售以及智慧百貨等應用，由英特爾提供MEC技術架構解決方案，而鴻海負責提供MEC硬體平臺。這也是繼去年鴻海及英特爾強強聯手，決定共同發展5G網路技術以來，雙方首度對外公開展示的成果。

鴻海科技集團副總裁暨亞太電信董事長呂芳銘表示，透過MEC架構，結合亞太電信行動網路，至今已經能夠運用在不同的人臉辨識應用場景上，包括了居家安全門禁、人臉智慧零售、虛擬消費等，可以將網路攝影機拍下人臉的影像畫面，即時回傳到近端的邊緣運算伺服器安裝的人臉辨識引擎上運算處理，馬上就能夠給出分析辨識結果，而不需要像傳統作法得繞一大圈，將影像經過行動基地臺回傳到後端核心網路，才能算出結果，因此，應用可以更即時。甚至他說：「根據我們的測試，利用MEC架構結合百貨商場的室內導航，反應速度能比傳統快數十倍到百倍，可以做到更即時的路線導引。」

亞太電信表示，將MEC與人臉辨識結合，可以做到比傳統人臉辨識更快反應速度，像是應用在智慧零售上，僅需0.03秒就能夠完成人臉識別，不只能夠用來加快「刷臉」付款，也能夠提高顧客體驗，像是用於虛擬穿衣間時，能夠利用MEC來快速下載3D虛擬服飾，提供現場客人試穿，甚至也能夠透過MEC的就近運算，提供更精準的室內導航服務，並且能提供更即時的3D立體環景地圖導航等。

亞太電信還推出能結合MEC的亞太刷臉店頭小管家服務，可以提供結合店家各種服務的「刷臉」應用，包括客人接待、黑名單告警、刷臉認證、客群分析，以及VIP服務等。

呂芳銘也表示，鴻海集團自半年前已利用MEC結合人臉辨識系統，整合自家的差勤管理系統，應用在內部廠區員工的上班打卡上，如龍華廠等，讓每日超過20萬名員工可以快速透過人臉辨識進入廠區。他表示，人臉辨識只是MEC應用的一項，未來也將與5G有更緊密結合，來提供更多創新應用。

亞太電信這次現場分別展示利用MEC結合人臉識別打造的智慧安控 、 智慧零售，以及智慧百貨應用，像是在零售上可以更快速利用「刷臉」來完成現場付款，只要站到指定位置，並將臉對準前方的攝影鏡頭，就能快速完成付款動作，記者實際體驗，感受上大約不用一秒就能顯示刷臉成功。

MEC結合人臉識別同樣能應用在居家或公司大樓門禁管理上，讓以後人員進出可以更迅速且方便，管控上也能變得更有效率。

亞太電信現場也展示虛擬穿衣間體驗，能夠利用MEC來快速下載3D虛擬服飾，提供現場客人試穿，而不用多花時間等待下載換裝。

在百貨商場的應用上，透過結合MEC架構，讓店家也能夠利用人臉辨識記錄使用者特徵，依照年齡、姓別、VIP身份，快速在大螢幕看板上投放適合的廣內促銷內容，來促成銷售的機會。例如上圖顯示的是女用包包、鞋子的廣告。

現場除了展示各種結合MEC的人臉辨識應用外，也展出不同邊緣運算伺服器設備和規格，可以應用在各式智慧應用場景上，包括了智慧安控 、 智慧零售以及智慧百貨。