Google Brain利用深度神經網路學習聲音特徵，創造出全新樂器

由Google Brain團隊發起的研究計畫Magenta，利用機器學習技術來創造藝術和音樂，最近Magenta又開發出開源實驗性的新樂器NSynth Super，研發團隊利用DeepMind開發的神經網路WaveNet，來開發NSynth的演算法，讓人工的聲音變得更自然，採用同樣的方法，也可以用NSynth來模擬樂器的聲音，來創造出真實世界不存在的樂器聲。

NSynth是透過深度神經網路學習聲音的特徵，並根據這些特徵，創造出全新的聲音，比起混合或是混入一些聲音的方法，NSynth合成器可以透過原始的樂器聲，創造出全新的聲音，因此，可以創造出結合了不同樂器的新樂器。

Google Brain團隊在2016年推出研究計畫Magenta，聚焦於透過機器學習技術，讓藝術家和音樂家能更在創造上有更好的工具，並將相關的專案開源釋出。