不需要人類教！DeepMind這回要AI自己學習當畫家

Alphabet專門研究AI的子公司DeepMind發表最新研究，他們讓AI程式自己學會用繪圖軟體畫畫，繪畫AI起初只是隨筆亂畫，藉由獎勵回饋機制，模擬鼓勵人類學習的過程，讓程式越畫越好。

在這項研究中，繪畫AI程式配備了繪圖工具，並被證明有能力繪製出數字、符號甚至是人物肖像。而最值得一提的是，AI在學習繪畫的過程，不需要使用人為標記的資料樣本，這是與迄今為止的其他研究最大的不同，電腦不需要人類展示就能學會特定技能，這表示節省了大量的時間。

DeepMind解釋，人類眼睛觀看藝術品，其代表意義不僅僅只是光在視網膜上成像，以人類鑑賞一棟建築物為例，除了欣賞建築物外表，同時也會講究其建築工法。他們認為，透過構建物體的工具來理解這世界的能力，是人類智力的重要表現之一。因此，DeepMind希望創造的系統，也能以這個概念運作，學習人類觀賞畫作的方法，試著理解構成圖畫的筆觸，而不是螢幕上眾多畫素的組成而已。

DeepMind設計了一個能與繪圖工具互動的AI程式，能控制畫筆在數位畫布上塗鴉，並控制筆觸的大小、壓力以及顏色。未經訓練的繪畫AI，只會在畫布上隨意地塗抹顏色，沒有特定意圖也結構不具任何意義。為了引導繪畫AI，DeepMind訓練了第二個AI作為鑑賞家的角色，其工作便是判斷特定的圖像是由繪畫AI生成的，還是從資料庫真實照片採樣來的。當繪畫AI所繪製的圖畫成功欺騙鑑賞家AI，便會得到獎勵。

DeepMind表示，這與生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）的概念相似，但不同之處在於，使用生成對抗網路的系統會直接輸出畫素，而DeepMind的繪畫AI則是透過程式控制繪圖工具來生成圖畫。

繪畫AI經過學習並模仿MNIST手寫數字辨識資料集，繪製出手寫數字的樣貌，這個過程只有對繪畫AI展示數字的圖樣，卻沒有展示數字的繪製過程。為了欺騙鑑賞家AI，繪畫AI學會了操作畫筆，並繪製不同風格的數字。

DeepMind將繪畫AI應用到人臉照片資料集上，繪畫AI能夠捕捉臉部的主要特徵，像是形狀、色調與髮型，DeepMind表示，其繪製的過程就像是，街頭藝人使用有限畫筆描繪肖像一樣，而其代表的意義，便是證明他們有能力引導人工智慧，在與人類使用相同工具的條件下，產生類似的成果。