家有幼老免擔心，衛福部流感預報站正式上線！讓民眾即時掌握流感動態、做好準備

衛生福利部疾病管制署攜手宏碁跨界合作，利用完善的健保資料、疫情監測系統，結合機器學習模型與大數據分析，於今日（4/11）正式推出流感預報站。民眾只要進入該網站，就能了解全臺未來四周的流感動態；預報站除了提供各區域的流感門診、急診就診人次的預測，還有各縣市流感就診人次的歷史資料。這些資料以視覺化方式呈現，包括地圖等，便於民眾理解。衛福部部長陳時中表示，流感預報站在就診人次的預測，誤差值幾乎都在10％以下，與國際的20％相比，精準度算相當高。

陳時中也提到，SARS之所以讓人聞之色變，多半是因為民眾對疫情不了解，所以產生恐懼。而流感預報站的設立，就是為了讓大眾掌握流感動態，做好預防措施。對學校和學生來說，流感預報站可以讓老師、學生和家長知道接下來1個月流感是否會肆虐，進而能做好防疫準備。而在醫療診所方面，可以藉由流感預報站的分析，進行處方藥物數量的調配。至於政府方面，也可以參考未來4周流感動態，然後評估是否要多準備流感藥物和相關檢驗等。

流感預報站，使用了疾管署的類流感監測系統資料、健保資料，以及政府開放資訊中的氣象資料和人口分布資料等，並由宏碁團隊以機器學習技術建立5種模型（Ensemble、ARIMA、RF、SVR、XGB）。這5種模型代表不同的流感預測模型，而疾管署和宏碁都推薦民眾先以紅線的綜合評估模型（Ensemble）為主要參考（如下圖）。

流感預報站總共由4個部分組成：全臺概況、分區概況、類流感地圖，以及使用說明。在全臺概況中，有3種預測分析圖，包括門急診人數預測、門診人數預測和急診人數預測。在各項預測圖中，灰線代表各診人數的歷史資料，灰線之後的紅線和其他顏色的線，則代表不同模型對未來4周、門急診人數的預測。在分區概況部分，則將全臺畫分為6個區域、個別顯示歷史就診人次和預測的就診人次，包括臺北區、北區、中區、南區、高屏區和東區。

而在類流感地圖部分，則顯示了就診人次的歷史變化，也就是將上周與再上周的就診人次相比，得出來的數值。類流感地圖以地圖方式呈現，顯示臺灣和離島各縣市，民眾只要將鼠標停留在某縣市，就會顯示就診人次變化率。此外，地圖旁也以表格顯示各縣市的就診人次變化率。

除了資料的分析和預測，在各項標題旁，系統還會以紅、黃、綠燈來顯示流感的緊張程度。以界定範圍來說，紅燈表示，與上周就診人次相比，本周就診人次增加20％以上；黃燈則是介於15～20％間；綠燈就是小於或等於15％。以4月11日舉例，在全臺概況的「門急診類流感總就診人次」旁有個綠燈，是因為和上周就診人次相比，本周的就診人次下降30.73％，所以以綠燈表示。

在使用說明部分，除了告訴民眾如何解讀預報站的數據，也提供預測準確值的公式和流感預報站所使用的資料來源，另外也顯示了疫情推估的5種機器學習模型介紹。

關於這套流感預報系統的建置，宏碁前瞻技術總處副理吳侑峻表示，大約花了3至4個月完成。不過，他強調，在建置流感預報站的過程中，也遇到了挑戰，比如技術人員須補足公衛知識，以及該如何從龐大的數據中，找出真正會影響就診人次的因子等。

至於未來發展，吳侑峻表示，他希望在預測值方面，可以區間估計方式呈現。目前的流感預報站，預測值是以點估計方式呈現，也就是給出一個完整的數值，比如60,936人。但吳侑峻認為，如果預測值以單一個數字概括，一些民眾可能會懷疑準確度。但如果以區間估計方式呈現，比如60,000～61,000人，民眾對於預測的準確度，也許會有較高的信心。文⊙王若樸