Google人工智慧讓你用自然語言與書籍交流

Google上周成立了語意體驗網站，其中一個單元Talk to Books是讓人們以自然語言與超過10萬本的書籍交流，另一個單元Semantris則是一個單字聯想遊戲，它會指定一個單字作為題目，使用者所輸入的單字有愈高的關聯性，分數就會愈高。

近年來人工智慧對自然語言的理解力大增有賴於單字向量（word vectors）的發展，因為它讓AI系統根據實際的使用來評估單字之間的關聯性，同時Google也利用數十億行的對話來訓練AI系統如何進入真實的人類對話，在Semantic Experiences中，AI會將使用者輸入的文字當作開放陳述，同時於資料庫中尋找適合的回應。

例如在Talk to Books中，當使用者輸入一個問題或陳述時，AI就會從逾10萬本書中找到可能有關的文字與章節。Google強調，雖然Talk to Books是以搜尋框呈現，但它所使用的技術與搜尋引擎截然不同，因為它是利用AI來找出可能的回應，而非基於各種精細標準所打造的搜尋引擎。

於是，人們也許可以在搜尋引擎中輸入主題或作者，但在Talk to Books中則能輸入句子或問題，後者相較之下是個更有創意的工具，因為它是根據整個句子的語意進行搜尋，而且未於輸入與回應之間導入任何規定，因此有時可能會得到出乎預料的回應，例如找到從未發現過的作者、文章或書籍。

Semantris則是基於同一技術下的單字聯想遊戲，使用者可以輸入遊戲中指定單字的關聯性字詞，例如題目是「Moom」，那不管是輸入「Sun」、「Night」都可以得分，但分數有所不同，另一個是消積木遊戲，只要輸入與積木中單字相關的字詞或句子，就可消掉同色積木。

除了上述應用之外，開發人員亦可參考Google的研究報告與TensorFlow語意模型打造自己的語意體驗，例如分類、語意相似性、語意叢集、白名單應用或是類似Talk to Books的其它語意搜尋服務等。