AI趨勢周報第37期：惡意程式訓練樣本也有開源資料集了！EMBER提供百萬PE檔，可訓練ML模型

重點新聞(0420～0426)

 EMBER     惡意軟體偵測   

惡意程式訓練樣本也有開源資料集，百萬Windows執行檔可訓練ML模型

美國一家網路安全公司 Endgame近日釋出了一個惡意程式訓練樣本資料集EMBER，收集了超過100萬個良性和惡意的Windows執行檔案（PE檔案），包括了90萬個訓練用的檔案樣本，分成惡意、良性和未標記檔案，另外還有20萬個已標記的惡意程式測試樣本（包括良性或惡意的樣本）。這個資料集可用來訓練偵測惡意軟體的機器學習模型。不過，由於美國法律對網路安全性有所限制，EMBER所擁有的Windows檔案並不包含檔案本身，而是從檔案中擷取出的檔案特徵，如檔案格式和大小等。而以EMBER來訓練的模型，就能針對檔案的每一項特性，一一檢查，以判斷是否為惡意軟體。（詳全文）

 3D列印   3D Housing 05   

機器人48小時蓋出歐洲第一棟3D列印的房子

歐洲一家建設公司Arup和建築事務所CLS Architetti，日前聯合以一臺移動式機器人，在48小時內蓋出歐洲第一棟3D列印的水泥房：3D Housing 05，並於米蘭設計周展示。這幢屋子有客廳、廚房、浴室和一間臥室，牆面呈曲線形，由機器人使用水泥混合物、從噴嘴中擠出來，每一面牆由底部開始一層一層往上蓋，屋頂、門窗則是後來加上的。CLS Architetti表示，工程師未來可設計不同程式，讓機器人蓋不同大小的牆面，甚至是不同形狀的牆。（詳全文）

 蘋果   回收機器人  

蘋果推出回收機器人Daisy，專門拆解iPhone、回收零件

蘋果搶在世界地球日前，先推出回收機器人Daisy，可拆解9款iPhone、一小時可以拆解900臺，並回收可再利用的高價零件材料，除了金屬元素如金、銀、銅等，還包括稀土元素，像是iPhone中磁鐵、觸控板和喇叭裡的釹、鐠和鏑。蘋果表示，Daisy是他們推出的第二款回收機器人；第一款回收機器人Liam在2016年時推出，可拆解舊款iPhone，並回收電池中的鈷和鋰、相機中的金和銅、邏輯板和鋁外殼中的銀和鉑等。（詳全文）

 軟式機器人   3D列印  

受章魚啟發，美國將打造戰地用的軟式機器人

美國陸軍研究實驗室近日宣布與明尼蘇達大學合作，共同打造一臺特殊的3D列印機Solider，以柔軟材料製作如無脊椎動物般的戰地軟式機器人，以便在擁擠或密閉空間活動。為此，研究人員也已研發出一款由3D列印製成的介電彈性致動器（DEA）原型，擁有高靈活性、高彎曲度。研究員Ghazaleh Haghiashtiani表示，DEA原型可由3D列印一體成形，不需要再加工、組裝，未來也可大量生產。美國陸軍研究實驗室希望，未來能賦予這種軟式機器人擁有自我意識、自我感知的能力，以便隨時調整型態，適應內外在的環境。（詳全文）

YouTube    AI監察  

YouTube靠AI，三個月移除800萬則違規影片

YouTube日前公布第一份YouTube社群指導原則執行報告，顯示在導入AI後，光是10月到12月，YouTube已移除800多萬則違規影片。YouTube去年擴大違規影片的過濾，6月導入AI技術、協助檢視與違規影片的標註。YouTube指出，機器學習技術在發現少量高風險（如暴力極端主義）或大量（如垃圾）內容上效果卓著。去年10月到12月間，YouTube移除820多萬則影片，其中，有670萬則是由AI標註為違規影片，而在這些影片中，有76%還沒被觀看、就已先移除了。 （詳全文）

阿里巴巴   AI晶片  

阿里巴巴傳併購中天微，加速AI晶片自製腳步

阿里巴巴日前傳出已自行開發出Ali-NPU神經網路晶片，且併購專門研發低功耗嵌入式CPU IP的杭州中天微系統。Ali-NPU出自於阿里巴巴去年10月成立的技術研究院：達摩院，計畫在未來3年投入1000億元人民幣，將鎖定資料情報、物聯網、金融科技、量子運算與人機互動等領域進行研發。Ali-NPU的特殊架構，讓它達到CPU或GPU架構的AI晶片的10倍，而其生產成本與耗電量卻只有這些晶片的一半，也就是說，它的性價比是同類產品的40倍，更貼近圖像或影像處理的需求。（詳全文）

關聯式資料庫   MySQL 8.0  

MySQL 8.0正式版來了！效能是5.7版的2倍

老牌關聯式資料庫MySQL，現在終於釋出了8.0正式版，不只在架構上持續增進SQL與NoSQL的整合，在SQL、JSON、正規表示式或是GIS等開發人員關心的功能也都有強化，而且為了讓MySQL可以儲存表情符號Emojis，還把UTF8MB4訂為8.0預設的字符集。此外，MySQL 8.0增強了讀寫工作負載的能力，並加速了熱點資料的讀取速度。官方表示，在4個並行用戶的密集讀寫工作下，其效能是MySQL 5.7的兩倍。不只如此，MySQL 8.0也提供橋接SQL與JSON文件資料的函式，讓使用者以SQL的方式瀏覽JSON文件資料庫的內容。（詳全文）

南洋理工大學    自主機器人   

不到21分鐘，自主機器人組裝一張Ikea椅子

新加坡南洋理工大學的工程師，日前展示他們開發的一款低成本機器人，只使用市面上現有的工業用機器手臂、3D鏡頭和力感測器，以及網路上開源資料庫的程式，就可以實現高階自動機器人的功能。要組裝椅子，機器人的3D鏡頭會先拍攝椅子零件，透過演算法將照片與3D零件資料庫中的物體比對，確認零件部位後，就由AI系統安排組裝步驟以及如何移動機器手臂，然後實際完成組裝一張Ikea的Stefan椅子，整個過程只花了20分19秒。機器人在構想、計算組裝步驟部分花了11分21秒，實際組裝則以8分55秒完成。（詳全文）

AI翻譯     離線執行  

微軟AI翻譯可離線使用了!

微軟日前宣布，將可離線執行的AI翻譯功能新增至Microsoft Translator，且適用Android、iOS、Amazon Fire等裝置。Android 開發商還可將AI文字翻譯功能整合到自己的應用程式中。這項功能是微軟神經機器翻譯（NMT）的最新進展。微軟Microsoft Translator在2016年加入NMT技術，當時僅可線上執行。到了2017下半年，這項技術首度可在有AI晶片的特定Android手機使用，而且翻譯品質不輸線上版本。（詳全文）

 IBM    混合式記憶體內運算架構   

提升AI訓練效能，IBM發表新混合式記憶體內運算架構

IBM研究團隊近日發表了一個全新的混合式精確記憶體內運算架構，這款新架構是透過原本的馮紐曼架構，加上計算型記憶體單元，由計算行記憶體單元負責大量的計算任務，而馮紐曼機器則負責反覆改善準確率。因此，系統就擁有高準確率和高效能兩種優勢，提供AI訓練的效能，並降低訓練成本。（詳全文）

圖片來源／Apple、CLS Architetti、CRI Group at NTU

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資料來源：iThome整理，2018年4月