Google讓旅遊規畫變得更簡單，靠機器學習推薦用戶行程與飯店

Google近日於官方部落格中發表Google的搜尋服務，能夠讓規畫旅遊變得更簡單，不但可以用Google Flights查詢熱門的旅遊地點、班機，決定好旅遊地點後，甚至還能靠機器學習推薦觀光景點、旅遊指南，以及幫用戶規畫旅遊行程。

根據過去的統計，5月初會有較多的用戶在Google Flights上搜尋航班，規畫夏季旅遊，由於機票價格在出發日的前三周會增加，大部分的遊客都會提早搜尋班機來規畫行程，用戶可以透過Google Flights完成旅遊行程規畫。

首先，用戶要選擇旅遊的地點，Google Flights透過去年5月～9月的搜尋航班記錄，列出今年夏天熱門的旅遊景點，提供用戶參考，分為美國和國際的旅遊地點。

用戶可以在Google搜尋該旅遊地點可以做什麼，來獲得推薦的行程，舉例來說，用戶若要到莫斯科旅遊，可以輸入「Things to  do in Moscow」，Google會透過機器學習模型推薦最相關的旅遊景點、行程，以及與該旅遊的相關文章，像是可以在哪裡購物，或是適合孩童同行的旅遊活動。（來源：Google）

選定地點後，用戶就可以用Google Flights來找到最合適的班機，繼2月Google用航班的歷史資料和機器學習演算法來預測班機是否會誤點後，最近Google又重新設計了Google Flights，改善了搜尋的體驗，搜尋結果頁面結合探索航班價格的功能Flight price insights，可以讓用戶查看最便宜的出發日期、替代的機場選項，為用戶省錢。

此外，在搜尋的過濾器中也加入了行李的選項，由於許多航班票價上的費用不包含手提行李，Google透過行李的選項讓用戶查看基本經濟艙有帶手提行李和沒有帶手提行李的價格，目前過濾器加入行李的功能只適用於美國的航空，像是美國航空、聯合航空、達美航空，未來將會陸續支援其他航空。

選定出發日和航班後，用戶可以在Google搜尋飯店，找到最適合的飯店，運用機器學習演算法和統計分析方法，分析飯店的歷史資料和評論，找到最適合、最相關的飯店。

Google會顯示推薦的飯店，並標示出比市價便宜的飯店優惠，點選飯店後可以查看飯店的詳細設施資訊，像是有無停車場、洗衣服務、提供早餐等，選定飯店後即可預定飯店。