監控容器狀態的好幫手，Datadog推出視覺化功能容器地圖

在正式環境導入容器的企業，如果想要監控容器基礎架構狀況，除公有雲廠商提供的原廠服務，或自用開源解決方案搭建，都是常見的做法。不過，過去就耕耘雲端應用程式監控的Datadog，近日也釋出了新解決方案容器地圖（Cotnainer Map），讓開發者可以對容器應用程式即時進行監控、除錯。 Datadog表示，容器地圖以過去的Autodiscovery為基礎，而現在利用新的視覺化呈現方式，企業可觀察容器基礎架構的整體運作狀況，根據需求，進行分組、過濾，或是進一步檢個別容器。

而這一款工具的設計，也提供相當高彈性、互動式的操作，根據不同的中介資料，使用者可以對基礎架構的容器進行分類，像是服務的類別、提供服務的區域、容器任務角色，「或是任何企業所想要的觀察面向，都可以做為分類的標準。」Datadog舉例，利用每個容器中的標籤，系統可以將基礎架構執行特定Docker映像檔的容器，進行標色。

Datadog舉例，利用每個容器中事先標註的標籤，系統可以將基礎架構執行特定的Docker映像檔的容器，進行標色。 圖片來源：Datadog

在使用介面中，使用者可以馬上看到各個容器中運行AP的狀況，例如不同作業系統的版本序號、Linux工具集等資訊。圖片來源：Datadog

開發者可以馬上看到各個Docker容器的運作狀況，像是映像檔的版本序號，利用此機制，可以更有效率的管理基礎架構映像檔，確保整體環境的映像檔版本都一致。 圖片來源：Datadog

而提供即時監控服務，也是容器地圖的一大賣點。Datadog舉例，在監控靠Kubernetes進行調度任務的Redis容器，可以透過儀表板，馬上觀察當前的CPU、記憶體使用狀況，如果發現運作異常，可以馬上進行排除。 圖片來源：Datadog

除了綜觀全局外，容器地圖也可以觀察個別容器的運作狀況，像是健康度、資源使用量，在此模式中，使用者也可以根據資源消耗量，對容器進行排序。而系統以每2秒鐘為單位，重新上傳一次最新的基礎架構運作現況。