挑戰GPU地位，富士通深度學習晶片DLU加速卡首度曝光，明年初上市

【東京現場直擊】

富士通今天(5/16)在年度大會東京論壇2018活動中，展示了自家開發的深度學習晶片DLU（Deep Learning Unit）和DLU加速卡，富士通表示，DLU加速卡將能支援Nvidia的CUDA運算框架，希望做到CUDA平行運算程式不用修改就可改用DLU支援，要讓DLU加速卡成為GPU加速卡的替代選擇，來挑戰Nvidia GPU在高效能AI運算市場的地位。富士通預計2019年初正式上市DLU和DLU加速卡。

富士通在2016年底就預告要開發AI專用晶片，去年5月正式揭露了自行開發的深度學習專用晶片DLU，這是源自富士通曾列全球第一超級電腦「京」的技術，但重新為深度學習設計了新架構。

富士通將在2018財年（2019年初）開賣這款深度學習專用晶片DLU。

相較於傳統架構，DLU採取領域專用核心架構（New ISA架構）而非通用的核心架構，另外也用Deep Learning Integer（8位元或16位元整數）提供必要的最佳精度來節省電力，取代以雙、單精度浮點運算的的高精度小數點運算設計，Deep Learning Integer設計可以比32位元浮點運算省電許多，另外則採用了京超級電腦所用的Tofu晶片內高速網路技術（On-chip Network），以處理大規模神經網絡平行運算。

除了實體DLU晶片今年首度亮相外，富士通還展示了一款低耗電設計的DLU深度學習加速卡，可安裝於一般x86電腦上，來加快深度學習模型訓練之用，就像是Nvidia的GPU顯示卡一樣，DLU加速卡也會支援Nvidia的CUDA框架，富士通希望讓DLU加速卡成為大規模平行運算的另一個硬體加速選擇。不過，富士通沒有進一步揭露DLU加速卡的規格和上市時間。

首度曝光的DLU加速卡，要來挑戰Nvidia的GPU顯示卡的地位。

外，富士通還預告將推出深度學習伺服器系統，稱為Zinrai深度學習系統，要來降低企業內部訓練機器學習的門檻，將可支援富士通自家Zinrai深度學習雲端服務，也可和企業內網邊緣運算裝置串連來計算。

除了深度學習晶片首度亮相之外，富士通下一代超級電腦「Post-K」（後京）計畫電腦原形也首度曝光。富士通京超級電腦曾在2011年奪下超級電腦排名第一名，京超級電腦在2017年底最新排名仍是全球Top10。富士通從2014年就展開下一代京超級電腦的開發計畫稱為Post-K超級電腦。

下圖為Post-K超級電腦原形，預計2019年才會正式投產。

不同於京的處理器採用SPARCv9架構，Post-K處理器開始更講究省電設計，改採ARMv8架構來設計，預計可以達到京100倍運算效能，但只需要增加3～4倍的耗電（京用電是12.7MW，而Post-K預計是30～40MW用電）。富士通預計2019年完成Post-K的研發，正式投入量產，預估2021年可以上市。

臺灣中央氣象局就是採用了京伺服器，來打造出臺灣第一套Peta級超級電腦，最近也升級規格達到1.6PFlops，不過，氣象局沒有申請超級電腦排名，根據Top500超級電腦排名，氣象局超級電腦約相當於排名80左右的超級電腦。

倒是最近上線的國網中心超級電腦「臺灣杉」，也同樣採用了京超級電腦伺服器，是臺灣第一套企業可租用的公用Peta級超級電腦，效能可達1.325PFlops，在最新的全球超級電腦500強中，排行第95名，重新擠進全球超級電腦百大。