甲骨文併購資料科學平臺Datascience.com，公雲服務也能用資料科學平臺打造機器學習

甲骨文持續加強自家雲端服務的實力，近日加強整合Kubernetes與GPU運算，只要搭配兩個Nvidia Tesla P100，執行以CUDA為基礎的工作負載，運算能力可達到 21 TFLOPS。而自家雲服務已經備齊高速運算硬體後，近日甲骨文則是併購了資料科學平臺新創Datascience.com，該公司產品結合了Docker容器，讓資料科學團隊可以建立公用工作平臺，不需要因應每個新任務，建立新資料基礎架構。同時，平臺也提供專案協作、共享程式碼等功能。

甲骨文雲端平臺執行副總裁Amit Zavery表示，這樁併購案，讓企業能更有效地使用資料科學平臺，執行機器學習、大數據等應用。Datascience.com執行長Ian Swanson則表示，該公司平臺的目的，就是要解決企業在正式環境部署機器學習模型的痛點。

雖然成立不過4年，但是Datascience.com的解決方案，已經獲得許多大型企業親睞，像是製藥大廠安進、智慧音響大廠Sonos，還有跨國礦產及能源巨頭Rio Tinto都是該平臺的使用者。而美國白宮前首席資料科學家DJ Patil，也在該公司擔任顧問一職。

在今年初的CloudWorld大會上，甲骨文就宣布，該雲端產品要更加往人工智慧靠攏，藉由加入AI及機器學習功能，提升雲端服務營運效率。而SaaS及PaaS產品線，也有整合AI數位助理服務，可以自動執行ERP、CRM、商業智慧等分析任務。甲骨文表示，整合雙方的產品後，甲骨文公有雲將可提供企業資料科學平臺服務，「並且利用既有SaaS、PaaS解決方案，協助用戶實現機器學習應用。」