甲骨文與Cloudera聯手，把大數據服務搬上公有雲

公有雲服務市場競爭激烈，大廠們除祭出價格戰、支援新技術或比拼硬體規格的競爭，囿於自家產品技術的技術布局，擴張公有雲的可用服務，也必須拉攏其他廠商成為生態系夥伴，而這波趨勢在近年變得更為鮮明，因應整合多雲架構、異質環境的風潮，即使是過往為死對頭廠商，為了擴張市占、影響率，也必須與對方合作。

除資料庫、ERP等主力產品，甲骨文近年也一直加強公有雲服務，像是支援Kubernetes、整合Nvidia GPU執行高速運算，最近也併購資料科學平臺Datascience.com，讓用戶可以在公有雲上開發機器學習應用。而近日，甲骨文宣布與Cloudera合作，現在企業可以直接在公有雲平臺上，使用Cloudera旗下的大數據產品，如資料倉儲、資料工程、即時串流、數據分析等服務，而購買此服務的企業，也能獲得Cloudera原廠支援。

而Cloudera企業資料入口平臺所提供的服務，以Apache Hadoop生態系的周邊工具為主，如HDFS、HBase、Hive、Impala等。而使用者可以利用Terraform，在公有雲環境部署服務叢集、節點，現在甲骨文也有提供多個部署樣板，讓開發者自行選擇。

而根據甲骨文測試，組合該廠商提供的裸機及本地SSD運算服務，搭配10個節點，進行Terasort基準測試，在48分鐘內，能完成10TB資料的排序工作。不過裸機搭配本地SSD才有此表現，如果是裸機或虛擬機，配上區塊儲存，就必須花上更多時間才能完成排序任務。

現在甲骨文與Cloudera聯手，把大數據產品搬上公有雲。而這個產品Cloudera Enterprise Data Hub，主要支援以Apache Hadoop生態系的周邊工具，如HDFS、HBase、Hive、Impala等。而Cloudera也有提供視覺化的管理介面，能即時監控叢集的CPU使用率，或者儲存、網路的I/O效能表現。圖片來源：甲骨文

 根據甲骨文測試，選用裸機、本地SSD為測試環境，並搭配10個節點，進行Terasort基準測試，在48分鐘內，系統能完成10TB資料的排序工作。不過裸機搭配本地SSD才有此表現，如果是裸機或虛擬機，配上區塊儲存，就必須花上更多時間才能完成排序任務。圖片來源：甲骨文