瞄準人工智慧、機器學習應用，思科超融合架構整合Kubernetes及Nvidia GPU

近日思科2018年的使用者大會Cisco Live開跑，而在大會中思科也宣布，推出自家超融合架構產品HyperFlex 3.5版，該產品現在已經支援Nvidia Tesla V100 GPU，鎖定了企業執行人工智慧、機器學習應用的需求。該公司表示，思科周邊的生態系夥伴，也持續將AI、機器學習的方案，整合至HyperFlex中運作。

人工智慧的風潮日漸在業界興起，但為支撐該技術發展，思科表示，不僅機器學習模型變得日漸複雜，基礎架構環境也得要能彈性擴張，才能應付AI的運算需求，「因此，必須要結合GPU加速系統以及軟體工具，才能加快應用程式部署。」

而思科所做出的產品整合策略，在軟體面是結合Kubernetes，用來調度執行AI運算應用的容器，硬體面整合了Nvidia GPU，加快基礎架構的運算能力。思科進一步解釋，現在容器是AI應用部署的熱門選擇，Kubernetes也被廣泛用於調度用途。

而容器應用布局，已經在上一版HyperFlex 3.0釋出時開始，當時該公司先開發了HyperFlix FlexVolume驅動程式，讓Kubernetes代管的容器，也能支援持久儲存功能。而這次推出的HyperFlex 3.5版，已經通過Nvida的Kubernetes on Nvida GPU認證，除讓Kubernetes可以調度異質GPU叢集的資源，加強資源使用率，在公有雲、私有雲環境中的不同叢集，使用者也可一併進行水平擴充、部署及管理。

而現在思科的合作夥伴ePlus，已經開始結合思科HyperFlex，以及人工智慧新創Skymind AI平臺SKIL（Skymind Intelligence Layer ），推出了機器學習新手包產品。而這個產品套包名稱為HX AIM。在該解決方案中，使用了3個HyperFlex全快閃儲存陣列節點為基礎架構，並且整併合了多項大數據工具，除了開源Spark、Hadoop外，也有商用解決方案Cloudera、Hortonworks。此外，該方案也一次整合了Nvidia V100 GPU，以及Nvidia P4加速器，除了縮短訓練時間，也讓AI應用規模更容易擴充。

而現在思科的合作夥伴ePlus，使用了3個HyperFlex全快閃儲存陣列節點為基礎架構，並且整併合了多項大數據工具，除了開源Spark、Hadoop外，也有商用解決方案Cloudera、Hortonworks。此外，該解決方案也一次整合了Nvidia V100 GPU，以及Nvidia P4加速器，除了縮短訓練時間，也讓AI應用規模更容易擴充。圖片來源：思科