Commerzbank
重點新聞(0622～0628)
Commerzbank AI分析
德商銀計畫以AI自動生成股票分析報告
德商銀（Commerzbank）目前正試驗一款能自動產生個股或證券分析報告的AI工具，而專門提供文章自動生成服務的Retresco，就是負責開發這項工具的公司。Retresco先分析完德商銀的研究資料庫後，兩方決定先將AI用於企業盈利的股權分析報告上，並測試這款AI工具是否能產生讓客戶滿意的報告。另外，由於歐洲金融工具市場法規Mifid II的施行，讓銀行不得不削減研究成本，因此德商銀才會想以AI來取代人類分析師。（詳全文）
無人機 監視
一舉一動都入鏡，中國部署信鴿無人機來監視人民
據南華早報報導，中國已有30多個軍事和地方機構在5個省分部署仿鳥類的無人機，來監視人民活動，特別是回教徒眾多的新疆維吾爾族自治區。信鴿無人機配有高畫素相機、GPS天線、飛行控制系統，以及具備衛星通訊能力的數據鏈。鴿子無人機和一般無人機的不同之處，在於機翼構造：一般無人機機翼是一體成形，而鴿子無人機則是仿鳥類翅膀，分為多段結構，因此飛行時能像鳥類一樣振翅。（詳全文）
奧蘭多市 臉部識別
美奧蘭多市不再用Amazon的臉部識別服務
美國奧蘭多市政府和警方日前公開宣布，將不再續用Amazon提供的Rekognition臉部識別服務。Rekognition的運作方式，是藉由將畫面中的人臉比對資料庫中的相片，來尋找匹配的臉孔。該市於去年12月時，啟用為期6個月的Rekognition試點計畫，該市首先建立一個人臉資料庫，這些人臉相片資料由幾名志願警察提供，之後再透過市政府的8臺監視器，來檢視該軟體是否能準確辨識這些警察有沒有出現在監視器畫面裡。但現在市政府因隱私顧慮，決定不再續約該計畫。雖然如此，美國其他執法單位仍繼續使用Rekognition來進行監控、追查罪犯。（詳全文）
OpenAI Dota 2
OpenAI正訓練AI遊戲團隊，要在Dota 2裡贏過人類職業玩家
OpenAI研究團隊目前正訓練一個由AI程式組成的遊戲隊伍，目標是要在今年8月的Dota 2戰爭遊戲國際邀請賽中，贏過頂尖的人類職業玩家。OpenAI的這支隊伍叫作OpenAI Five，每天以遊戲中180年的時間來和自己對戰，並從中學習。為了訓練，研究團隊使用了256個GPU和12萬8千個CPU核心，來執行增強式學習中的近端策略優化演算法（PPO）。此外，研究人員也分別以LSTM模型來訓練每個角色，學習辨識策略。而OpenAI為了測試工作進展，也將在7月28日舉辦一場Dota 2競賽，邀請人類玩家和OpenAI Five對戰。（詳全文）
日本政府 犯罪地預測
日政府將用大數據和AI來預測犯罪發生地點
日本東京都警視廳先前舉辦一場聽證會，討論如何利用資通技術來預防犯罪。日本政府與警方正商討建立一套電腦系統，以AI和大數據分析技術來預測街頭犯罪地點、幫助警方決定預防犯罪的措施等。這套AI系統將採用深度學習演算法，讓電腦透過分析大數據來自學。而用來訓練系統的資料，將涵蓋犯罪學、數學和統計學領域，並同時蒐集時間、地點、天氣、地理條件以及犯罪和事故等其他方面的數據。今年1月時，神奈川縣就宣布要成為全日本第一個引入預測性警務的地區，並希望在2020年東京奧運會前，測試這個機制。而4月時，由拓殖大學教授守山森教授領導的小組，也提議推廣大數據，表示能預防犯罪並提高安全性。（詳全文）
PayPal Simility
PayPal買下AI詐騙與風險管理業者Simility
第三方支付業者PayPal近日宣布，將以1.2億美元現金買下詐騙與風險管理業者Simility，雙方預計於今年第三季完成交易。一般來說，當買家由PayPal付款後，若對商品或賣家投訴，PayPal即會凍結或退回款項，而這一設計容易遭想敲詐的買家利用。但Simility的機制，可用來協助賣家對抗詐騙行為。Simility宣稱自家開發的機制是帶有人類直覺的機器學習系統，它能將人類的見解輸入機器學習的模型中，藉由機器學習、手動規定、行為分析與裝置指紋等方式即時且精確地偵測詐騙，辨識良好的買家，而且能持續強化對異常模式的檢測，事先找出詐騙者。（詳全文）
視覺搜尋 Bing
微軟於Bing行動版中新增視覺搜尋
微軟稍早宣布在Bing行動程式中整合視覺搜尋功能，可直接以手機所拍下的畫面進行搜尋，將支援視覺搜尋功能的程式包括Android與iOS上的Bing程式、Microsoft Edge程式，以及Android上的 Microsoft Launcher。不過，該功能目前只支援美國市場。此一視覺搜尋功能奠基於微軟的電腦視覺演算法，並以大量圖片資料集來訓練。因此，如果看到的不知名的花草、昆蟲或是果樹，用戶都能藉由視覺搜尋找出相關資訊，或是看到一組中意卻昂貴的長椅時，也能拍下照片以搜尋風格類似但更經濟實惠的商品。（詳全文）
微軟 資料集儲存庫
微軟研究院釋出開放資料集儲存庫，不只能下載、還能直接複製到Azure平臺使用
微軟最近釋出新的開放資料儲存庫，包含微軟研究院累積多年、發表研究用的資料集，而開放資料集能夠簡化資料取得的門檻，有益於雲端技術研究人員間的協作。微軟提到，研究社群需要有組織的資料集，而且在跨科學領域及其他專業領域都有相同的需求。此外，現在的資料量以指數成長，在2025年可獲取的資料將達150ZB以上，微軟也因此開始進行資料處理，而非仰賴網路頻寬移動資料。微軟表示，研究人員除了可下載資料集，也可直接在雲端複製資料集到Azure資料科學虛擬機器上。（詳全文）
Adobe AI實驗室
AI研發不落後！Adobe計畫在加拿大成立AI實驗室
Adobe近日在其LinkedIn頁面公告一項招聘訊息，表示該公司正在尋找一位多倫多AI實驗室主管，「以建立一座AI尖端研究院，來發展最先進的技術，並給Adobe的產品帶來深遠影響」。Adobe計畫在加拿大設立AI實驗室，正好趕上其他大企業的腳步，目前已在加拿大設立AI實驗室的企業，有Nvidia、臉書、微軟、Uber、LG和三星等。雖然Adobe發言人不願透露更多細節，但該公司已透過Adobe Sensei AI和機器學習平臺來推廣自家產品。（詳全文）
Hortonworks Cloudbreak 公雲儲存服務
Hortonworks Cloudbreak 2.7版正式推出，可統一配置三大儲存公雲
Hortonworks近日在Dataworks用戶大會中，發布一些產品更新，像是自家資料平臺Hortonworks Data Platform（HDP）3.0版正式推出，除了鎖定容器化、支援深度學習工作負載外，也支援重要三大公有雲AWS、Azure及GCP。而該產品可以達成跨雲架構的背後重要工具，就是該公司的Hortonworks Cloudbreak。透過Docker容器技術，該工具讓企業可以公、私有雲或任意支援Docker的IT環境，自動化部署Hadoop叢集。而Cloudbreak最近正式釋出2.7版，同樣依循HDP的跨雲策略，讓使用者使用單一工具，就能統一設定三大公有雲的雲端儲存服務設定。現在可支援的公有雲儲存服務，包含AWS S3、Azure Data Lake Store（ADLS）、Windows Azure Storage Blob (WASB) ，還有Google Cloud Storage（GCS）。（詳全文）
圖片來源／OpenAI、微軟
AI趨勢近期新聞
1. 不再需要設定動作軌跡，Google讓機器人自己學會抓東西
2. LinkedIn公開混亂工程經驗，並開源部分異常注入框架LinkedOut
3. Google將在非洲迦納設立AI研究中心，聚焦農業、健康照護及教育
資料來源：iThome整理，2018年6月
熱門新聞
2024-05-06
2024-05-06
2024-05-06
2024-05-06
2024-05-06
2024-05-03
