台新金控CIO揭露台新AI應用四大方向，首度透露正在試用自然語言生成NLG技術

台新金控資訊長孫一仕揭露台新AI應用方向，包括客戶經營、流程精進、數據分析和風險和規等4方向。而在其他AI技術的使用上，則提到自然語言處理（NLP）是台新目前應用最多的技術，應用範圍涵蓋語音和文字檔案；此外，自然語言生成（NLG）也是台新目前嘗試的技術，不過孫一仕並未說明將運用於何處，倒是以國外機構作為例子，表示透過電腦讀取上市公司的財務報表後，能自動產生簡易的財務報告。

台新AI應用方向

孫一仕表示，台新AI的應用方向，以客戶經營、流程精進、數據分析和風險和規為主。在客戶經營方面，台新發展智能客服（Rose和Richart）、語音人工智慧平臺和智能投資等服務，來提高客戶體驗。而在流程精進方面，已實行生物特徵辨識服務，比如以臉部辨識來提款，但孫一仕表示，由於生物辨識需要客戶授權，因此台新目前想朝身分辨識和交易授權方向發展。在數據分析方面，台新則希望以AI來提供客戶即時的數據分析。

而在風險和規方面，孫一仕提到，傳統金融機構在評估一個人的信用時，不外乎以職業、年齡、房地產和個人信用歷史等為標準，但台新正思考是否有其他新方式來評估信用，比如參考外部資料或找出有別傳統的特別資料，像是求學經歷或臉書好友等。不過，他也提到了目前遇到的兩大困難，一是要找到非傳統資料不容易，再者，要解釋以這些資料而產生的模型，十分困難。

智能客服大演進：從文字諮詢到語音諮詢，再擴大到帳務查詢 

台新不僅提升智能客服Rose和Richart的服務品質，同時也擴大服務通路。孫一仕表示，智能客服在2016年11月推出時，還只是以文字為主的客服而已。後來在2017年12月時，新增了語音功能，讓台新用戶不只能以語音方式詢問，智能客服也會以語音方式回答，服務頁面也跟著改版，推出動態貼圖。而在今年五月時，台新則優化了智能客服的語音發音，從原本的手機內建語音系統，轉換為微軟語音技術。另外，台新在Line官方帳號，除了真人回答外，也開始混合搭配AI回答問題。 

不只將AI用來解決用戶問題，台新在今年5月也推出AI智能投資服務，主動給用戶投資建議。智能投資服務結合AI技術和專業團隊審核，根據用戶預算和投資偏好，來提供最佳的投資建議，而就算是沒有理財經驗的民眾，也能夠上手。此外，Richart的AI智能投資，還能提醒用戶停利和停損的時機。 

不只如此，孫一仕更表示，台新預計在今年第三季，智能客服將推出帳務查詢的新功能，使用者只要以實名登入、就能查詢帳務。此外，台新也計畫將Richart導入臉書，在Messanger中為民眾解決問題，擴展服務通路。