Tableau加強空間分析功能，新增空間連結類別

提供資料視覺化分析服務的Tableau，近日宣布自家平臺新增了空間連結（ spatial joins），利用這一個連結類別，使用者可以將兩個相異空間表格中的點、多邊形介接。如此一來，GIS應用的開發者、使用者，可以將點資料進一步連結成多邊形，並且用視覺化方式在地圖上呈現。

目前Tableau所支援的空間資料庫、資料格式，包含Esri Shapefiles、KML、GeoJSON、Tableau Extracts，以及SQL Server。而結合這次推出的空間連結類別，使用者不需搭配額外工具，可以直接在Tableau平臺直接聚合資料。該公司也進一步解釋，空間連結類別中，這次Tableau新加入的連結述詞（ join predicate ）為交集，可用從地理資訊資料庫中的點資料，與另外一個資料表中的多邊形進行比對，如該點落在某個區塊，Tableau就會將兩方資料表進行連結。

而Tableau也示範這個空間新功能在真實情境上的應用。例如，研究人員想了解特定集水區鳥類的出現數量。首先，可以利用地理資料庫，在地圖上劃分出集水區、鳥類出現棲息地。第二步，再結合過去鳥類觀測資料，結合第一個集水區資料，擷取兩者的交集資訊後，就能得知特定物種在某棲地的出現次數。

這次Tableau新加入的連結述詞（ join predicate ）為交集，可用從地理資訊資料庫中的點資料，與另外一個資料表中的多邊形進行比對，如該點落在某個區塊，Tableau就會將兩方資料表進行連結。圖片來源：Tableau

在真實情境上的應用中。Tableau舉例，如要研究解鳥類的在棲息地出現數量。可以先在地圖上劃分出集水區，再結合過去鳥類觀測資料。擷取兩者的交集資訊後，就能得知特定物種在某棲地的出現次數。圖片來源：Tableau