DeepMind的AI系統可辨識逾50種眼疾，診斷能力已達一流醫生水準

Alphabet的人工智慧子公司DeepMind於本周宣布，旗下DeepMind Health計畫與英國摩爾菲爾茲眼科醫院（Moorfields Eye Hospital）已完成第一階段的研究，雙方所共同發展的AI系統可快速且準確地判讀有關眼疾的醫療影像，能夠辨識出逾50種可能損及視力的眼睛疾病，並將病患轉介到專門的眼科醫院，已達到全球一流醫生的水準。

現階段眼科專家是利用眼部光學同調斷層掃瞄（Optical Coherence Tomography, OCT）來協助診斷眼睛的狀況，這些3D影像可揭露眼睛後方的細節，但這些影像需要專家才能判讀，訓練此一專業再加上分析影像的時間也許會延誤治療時機，於是Moorfields與DeepMind著手打造得以解決此一難題的AI系統。

為了讓醫生或病患了解AI系統的判讀標準，DeepMind Health建立了兩個不同的神經網路，第一個神經網路為「劃分網路」（Segmentation Network），它會列出眼睛組織的各種狀態與所看到的症狀，如出血、病變或不規則液體等，讓醫生能夠參考或觀察AI系統的決策過程。

第二個則是根據前一個神經網路的所得結果進行診斷及轉介建議，並以百分比來表達信心指數，稱為「分類網路」（Classification Network）。

DeepMind強調，他們的研究並不只適用於Moorfields專用的裝置，也適用於其它的眼睛掃瞄裝置，可望造福全球的眼疾患者。

一旦該技術經臨床實驗證實可用於一般用途，Moorfields的醫生將能於英國的30家醫院與社區診所免費使用5年的時間，雙方的研究成果已發表於線上版的 Nature Medicine 上。