瞄準ERP系統需處理複雜交易的需求，甲骨文自主交易處理服務在臺正式上線

甲骨文近年來布局AI資料庫雲服務，主打甲骨文自主資料庫雲（Oracle Autonomous Database Cloud），3月底時就先於美國推出甲骨文自主資料倉儲雲（Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud），近日則宣布甲骨文自主交易處理服務（Oracle Autonomous Transaction Processing）正式上線，拓展自家自主資料庫雲服務展品線。

甲骨文大中華區臺灣技術諮詢部總監黃久安表示，這次推出的甲骨文自主交易處理服務，是為金融、零售和製造等產業而設計，針對如ERP、CRM系統和存放匯等需處理複雜交易的作業，能在單一資料庫高效率處理複雜的混合型任務，包括交易執行、報表製作、批次處理和資料分析等。

他指出，甲骨文自主交易處理服務，採用了監督式機器學習技術，優點之一就是能即時優化工作負載量（Workload）。他舉例，機器學習系統會記錄平時正常狀況下的工作負載量，而當負載量出現異常時，系統將自動調節為正常狀況的負載量。黃久安表示，雖然系統有自動調節功能，但資料庫管理員（DBA）還是可以人為介入操作。

此外，甲骨文自主交易處理服務中機器學習的應用，還能在不停機的情況下，即時分配、調整運算和儲存資源。另外，該服務還有降低風險的優點，SAL（服務層級協議）號稱達到99.995％可靠性，讓一年內計畫性和非計畫性停機時間，縮短為30分鐘以內，而其中的Database Vault功能，則可防止系統管理員偷窺用戶資料。

甲骨文自主交易處理服務採訂閱制，計算方式包含兩種，一種是按每小時所使用的CPU量來計費，另一種是按每月所使用的儲存空間計費。

最後，黃久安也揭露，甲骨文也計畫推出No SQL資料庫服務，但確切時程尚未確定。文◎王若樸