重點新聞(1005～1011)
NLP 電腦視覺
褓姆篩選App要用AI幫父母避免雇到惡褓姆
美國父母慣以臨時褓姆來帶小孩，有家新創Predictim開發了一套同名褓姆篩選App，利用AI技術來審視待雇用者的數位足跡，進而評估其個性。Predictim平臺透過自然語言處理（NLP）和電腦視覺演算法，來過濾其在Twitter、臉書、Instagram等社交媒體上的貼文和照片，如有疑慮，便會產生警告標示。Predictim共同創辦人Sal Parsa表示，該平臺可分析目標對象近幾年的線上資料，並能在幾分鐘內產生評估報告，包括系統預測的個性特徵、行為特徵和擅長領域等，比如是否有霸凌傾向、態度固執等。不只如此，報告還會提供風險評估分數，來反映雇用該褓姆的整體風險，從無風險的綠色到非常危險的紅色等。（詳全文）
Portal 智慧視訊裝置
臉書發布智慧視訊裝置Portal，內建AI智慧鏡頭動態追蹤人體
臉書近日推出智慧裝置Portal和Portal+，由智慧喇叭和觸控螢幕組成，主打能偵測人體的AI智慧鏡頭，就算使用者在廚房移動做飯、或在客廳追著孩子跑，Portal畫面也會跟著移動、自動縮放，讓所有人都入鏡，使Messenger視訊通話更便利。Portal的另一個特點是智慧音控，除了能自動放大說話人的聲音、降低背景噪音，還結合語音指令系統Alexa。整體來說，臉書Portal集AI助理、智慧鏡頭、智慧音控等特點於一身。
針對隱私安全性，臉書也在產品網站表明，Portal的AI智慧鏡頭技術只在本地端執行，資料未回傳到臉書伺服器，而且也未使用臉部識別技術、無法辨識身分。如果使用者想關掉鏡頭和麥克風，按下實體按鈕即可。Portal和Portal+目前開放預購，售價分別為美金199元和349元。（詳全文）
AI客服 一鍵撥熱線
新版AI客服阿里小蜜上線，可提供銀髮族一鍵撥熱線
阿里巴巴集團近日推出淘寶和天貓用戶共用的AI客服，也就是新版阿里小蜜。有別於3年前推出的阿里小蜜，新版AI客服運用大量資料來訓練，新增功能包括個性化稱呼、猜你想問、服務管家等，讓AI客服從「以問題爲中心」升級爲「以用戶爲中心」。此外，自10月起，手機淘寶上的阿里小蜜頁面新增了「一鍵撥熱線」，使用者只需按下語音通話按鈕、再按下撥號鍵，就能自動接通人工客服，一鍵切換至熱線服務模式。（詳全文）
機器學習引擎 Infer.NET
微軟Office和Azure等服務的機器學習引擎Infer.NET開源了
微軟現在於GitHub上以MIT授權，開源Office、Xbox和Azure中許多微軟產品中使用的機器學習引擎Infer.NET，這是一個基於模型的機器學習框架，早在2008年就被開發來用在學術研究上，現在則用來加持Azure雲端服務。英國劍橋的微軟研究院現在將Infer.NET開源，希望透過與社群合作進一步發展框架，而目前Infer.NET也開始和ML.NET進行整合，包括在.NET基金會下設置儲存庫，並將套件以及空間命名移動到Microsoft.ML.Probabilistic，Infer.NET將會幫助ML.NET進行統計建模以及線上學習方面。（詳全文）
騰訊 AI診療
騰訊聯手英醫療公司Medopad，要用AI改善帕金森氏症診療
騰訊近日攜手一家英國醫療公司Medopad，計畫用AI提高診斷帕金森氏症的準確率，原理是透過鏡頭捕捉患者手部動作、來斷定帕金森氏症的嚴重程度。為了訓練系統，騰訊和Medopad與倫敦一間醫院合作，取得醫院提供、經醫師評估過的病人影片。騰訊醫療AI實驗室總監Fan Wei表示，透過這種AI輔助的診斷方式，病人就不再需要配戴任何感測器或裝置。騰訊和Medopad的目標，是要加速運動評估的過程，從原本的30分鐘降低為3分鐘，甚至要讓患者在家也能自行檢測。（詳全文）
MIT 辨識假新聞
MIT與Qatar科學家打造AI系統，辨識假新聞從來源著手
MIT電腦科學暨人工智慧實驗室（CSAIL）與卡達計算研究所（QCRI）正打造一款機器學習系統，能夠根據新聞的來源來辨識假新聞。研究員首先取用Media Bias/Fact Check （MBFC）的資料，這是一個集結人類事實查核員的網站，已分析超過2,000個新聞網站的可靠度，並把這些資料匯入機器學習演算法，以建立同樣的分類模式。科學家們也建立了一個含1,000個新聞來源的開源資料集，並加註這些新聞來源的真實性及偏見分數，下一步將嘗試把以英文訓練的系統轉為其它語言，也會新增諸如宗教等政治以外的偏見指數。（詳全文）
Marketplace 分散式訓練
臉書用AI加持拍賣市集Marketplace，用分散式訓練縮短模型建立時間
臉書拍賣市集Marketplace上線兩年，最近在市集上部署了一系列新功能，除了使用電腦視覺和自然語言處理、來建立平臺的產品索引以及內容檢索外，也簡化了買家和賣家的交易流程。但由於線上拍賣場需快速處理數百萬種產品資訊，這給機器學習系統帶來挑戰。臉書要為400萬種產品訓練文字和圖像的神經網路模型，而且還要讓使用者即時看到推薦的相關類別，為了加速這個過程，臉書跨機器進行分散式訓練，透過跨複製Worker切分訓練資料，並平行化網路執行。臉書強調，分散式訓練方法，將訓練時間從一星期縮短為一到二天。（詳全文）
Xilinx Versal
Xilinx發表AI專用處理器Versal，推理效能是Tesla V100的8倍
晶片製造商Xilinx日前發表專為人工智慧推理設計的處理器Versal，採用台積電7奈米FinFET工藝技術，是該公司第一款使用適應性運算加速平臺（ACAP）的處理器。Versal ACAP最大的特性是，其硬體和軟體皆可程式化和最佳化，開發人員或是資料科學家可以使用符合標準設計流程的工具、軟體、函式庫、IP、中介軟體和框架來實作。Xilinx表示，其Versal AI Core系列，人工智慧推理效能約為Nvidia的GPU Tesla V100的8倍。該公司也提到，Versal Prime系列和Versal AI Core系列將於2019年下半年正式推出，而Versal產品的軟體開發環境，包括驅動程式、中介軟體、函式庫以及軟體框架，也將於明年提供。（詳全文）
PyTorch 1.0 公有雲
臉書甫發表深度學習框架PyTorch 1.0預覽版，三大公有雲表態力挺
臉書10月3日時發布開源深度學習框架PyTorch 1.0預覽版，不只各大硬體晶片廠支援，連三大雲端服務供應商Google、微軟以及AWS也都在自家服務上全力支援。Google對PyTorch所做的整合，包括深度學習虛擬機器映像檔、開源平臺Kubeflow、視覺化工具TensorBoard以及Cloud TPU。
而微軟也在整合PyTorch上下了功夫，分別在Azure機器學習服務、資料科學虛擬機器、Azure筆記本以及Visual Studio Code的工具支援PyTorch。而Amazon SageMaker和AWS深度學習AMI也提供了使用者簡易的方法，讓使用PyTorch 1.0開發的應用，無縫的從研究階段投入生產。（詳全文）
圖片來源／Facebook、阿里足跡、MIT
AI趨勢近期新聞
1. 工研院秀AIoT應用，智慧微型商店、AI伴眠機全都上
2. IBM新推AI工具集，可用於農業、製造、人資等九大行業
3. 靠語音識別技術，Google Slides現在能新增即時字幕了
資料來源：iThome整理，2018年10月
熱門新聞
2024-11-10
2024-11-12
2024-11-10
2024-11-11
2024-11-11
2024-11-11